大数据环境下企业管理的创新策略
作者:萧灵东
来源:《管理观察》2018年第18期
摘要:大数据推动着社会的变革,在为人们的工作和生活带来便利的同时,也在提高各级政府组织的工作效率,提升企业各个方面的竞争能力。本文针对现阶段企业管理模式存在的问题进行分析,并总结大数据环境下企业管理的创新策略。 关键词:大数据环境 企业管理 现状 创新策略 中图分类号:F279.23 文献标识码:A
在科技发展的推动下,移动终端、互联网得到了广泛普及与应用,在数据、视频等信息资源上,呈现出爆炸性发展的趋势,人们已经迎来了大数据时代,借助于大数据时代,能够实现用户信息的精准分析,为企业的发展提供有效的信息支持。由于多种因素的影响,部分企业未意识到大数据的作用,没有积极借助大数据创新管理模式,挖掘其中的商机,在这一背景下,如何借助大数据,创新企业管理模式,成为现阶段企业管理人员关注的热点问题。 1 大数据时代企业管理模式存在的问题分析
“大数据”这一概念最早出现在美国。全球著名的资讯公司麦肯锡早就给出了定义。他认为:数据,作为重要的生产因素,已经浸入到每个领域和业务职能部门。维基百科对其这样定义:在一定时间内,使用常用软件进行内容的抓取、管理和处理的数据集合。“大数据”(Big Data)是近年来人们热议的问题,最早由EMC公司提出,在2012年3月,美国政府提出了关于“大数据研究与发展倡议的国家大数据战略”,随着物联网、移动互联、云计算技术的发展,微博、微信等新型社交网络出现,数据量不断增长,进一步推动了社会的发展和变革,为人们的生活、生产带来了便利,因此,大数据也引起了企业界、科技界与政府的重视。大数据时代的到来改变了传统的数据管理模式,在新数据环境下,企业数据收集、数据储存、数据分析工作也发生了新的变革。目前,各个跨国企业、大型企业已经将商务智能、大数据应用在了企业管理活动中,取得了良好的成效。但是,纵观我国企业的现状来看,在大数据的应用上,还存在一些问题:
1.1管理人员对大数据的价值缺乏正确认识
部分企业管理者的管理思维还停留在传统的管理模式上,没有意识到大数据带给自身的价值,或者意识到了大数据的作用,但是却不知道怎样借助大数据实现管理创新。在大数据时代,企业管理者不仅要意识到数据的重要性,还要掌握数据的分析、利用方式,分析企业现有管理中的缺陷,才能在竞争中立于不败之地。 1.2企业缺乏专业的大数据人才
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大数据的分析、处理对于专业能力的要求非常高,大数据的整合与分析超过了传统的市场营销范畴。由于企业未意识到大数据时代的影响,很少设置相关的部门,也没有积极引进专业化的大数据管理人才。
在大数据时代,企业面临的信息繁琐,需要整合、分析的数据信息量非常庞大,加上数据信息传播速度快,对于企业而言,需要创新传统的管理模式,提高风险抵御能力。 1.3企业大数据分析技术不高
进入了大数据时代后,企业不仅要注重数据的获取,更要关注数据的分析与处理。在各类因素的影响下,很多企业的大数据分析技术都不高,无法分析出对企业有价值的数据,难以为企业管理者提供科学有效的数据支持,影响了企业市场竞争力的提升。数据的重要作用要求其具备极高的安全属性,而数据的线上传输虽然带来了极高的效率,但是也导致其存在着被破坏和盗窃的风险,一旦出现信息泄露更会导致商业机密外泄,造成的损失难以估量。 2 大数据环境下企业管理创新策略的应用 2.1创新化应用大数据环境
对于企业管理人员而言,要充分意识到大数据的重要意义,投入相应的人力、物力和财力,重视数据信息的挖掘与管理,根据企业内部的各种信息强化大数据的整合与分析能力,构建合理化、科学化的生产管理模式。同时,针对企业的实际情况建设内部数据管理平台,对信息进行有效处理,提高信息利用率,并要根据市场的发展及时调整管理模式,提高大数据管理水平,实现对客户的精准营销。 2.2注重专业化人才的引进
要在大数据环境下实现管理模式的创新,离不开专业化的大数据分析人才,大数据分析是一项系统、严谨的工作,对于分析人员的专业素养、数据分析能力都具有严格的要求。各个企业要注意专业化人才的引进,根据新时期企业管理工作的开展要求,加强与各个高校的合作,为企业提供专业化人才。同时,还要加强对企业内部员工的培训与教育,提高他们的市场营销能力、经营管理能力以及数据分析能力,提高人才的综合素质水平,实现企业管理模式的发展与创新。
此外,在传统企业中,决策主体由企业管理者或者行业精英来负责,在大数据时代到来之后,这种决策模式表现出一定的局限性。为此,企业需要根据大数据时代的发展背景树立全新的决策主体,应用移动互联网、社交网络等新媒体,采用信息化的管理手段收集公众的意见与建议,构建出以公众为主体的管理形式。 2.3构建完善的安全防护机制
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在网络时代下,人们的生活习惯、生活方式、学习模式,都发生了显著的改变,网络与人们生活、生产的联系也日益紧密。对于企业而言,要积极适应大数据时代的发展,拓展传统的信息渠道,必要情况下,可以采用付费的方式来获取数据信息,帮助企业掌握更多的经济、竞争、微观数据信息,根据上述信息来分析市场走向的变动。此外,还要关注自身的门户网站,根据客户的反馈情况来挖掘出具有有价值的信息,构建出完善的安全防护机制。 2.4拓展企业现有的数据来源
进入了网络时代后,人们的生活习惯、生活方式也发生了显著的变化,网络技术成为人们生活、生产中必不可少的重要组成部分。企业要注重门户网站中的信息,对信息进行系统、全面地分析,提炼出具有价值的信息,并关注信息安全问题,构建科学的信息安全体系,形成规范、标准的信息安全防控体系。此外,企业还要注重技术硬件的更新,全面推行办公无纸化发展,配备必备的设备硬件与软件,实现数据的智能分析与筛选。并提升企业商业化程度,确保每一个员工都能够学会重视、应用数据,实现智能化、信息化发展,确保应用效用,提高企业的核心竞争力。
2.5注重人力资源管理的创新 2.5.1创新人才招聘模式
人才招聘是企业人力资源管理活动的一个重要渠道,对于企业而言,招聘的渠道是多种多样的,有现场招聘、网络招聘、校园招聘。在招聘环节中,也需要渗透大数据的理念,了解求职者的各项信息,在这一方面,可以充分借助网络平台,既能够提高招聘质量,还能够降低招聘成本,提高招聘效率。对于求职者,从社会情况、工作情况、能力、潜力、生活情况进行全方位的考察,挖掘出系统的信息,达到人才的精准招聘。 2.5.2创新人才开发模式
人力资源管理的目的是为了做到人尽其才,每一个人才,都有其独特的潜能,企业人力资源管理部门,要充分发挥出人才的优势,做好职业生涯规划工作,提高员工的忠诚度与向心力。借助大数据背景下的信息分析,提高员工工作积极性,从员工的职业规划、个人意愿、岗位等多个角度进行优化,提高信息管理的完整性。将与员工职业生涯规划无关的信息剔除,形成职业导向、职业定位等关键数据。并借助大数据人才测评体系,对员工的职业生涯数据进行系统、全面的分析,掌握员工的职业发展动向,挖掘员工的工作潜能。 2.5.3创新绩效管理模式
从人才考核模式来看,传统考核模式以主观评价为主,评价内容包括工作态度、出勤率、岗位工作效率、任务完成率、故障率,很难全面、客观反馈出员工的贡献。进入大数据时代后,要创新传统的绩效管理模式,做到公正、客观,避免机会主义、个人主义倾向,改变传统的考核方式与考核依据,明确岗位工作,严格根据岗位需求,建立以岗位数据为主的绩效考核
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评估体系,将各项工作指标纳入分析工作中,全面、充分、客观考量员工对企业做出的种种贡献。并搭建信息共享平台,合理筛选绩效考核指标,发挥出微信、微博等媒介工具的力量,优化考核流程、考核内容、考核指标,鼓励员工各抒己见,提高员工的信息素养。 3 结束语
大数据对于企业的发展具有重要的影响,在大数据环境下,要实现生存与发展,企业有必要根据自身的发展要求创新管理模式,引进、培养专业化的大数据管理、分析人才,将此融入管理活动中,拓展现有的数据来源,完善数据安全防护体系。 参考文献:
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