计算机科学 Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ 浅谈大数据在数字化社会的应用 李芝浩 （中南大学，长沙４１００８３） 摘要：大数据是近年很热的一个词，所谓大数据指的是一个超级大的数据集合，是数字化社会发展的必然。 大数据不是一个遥远的概念，它是与我们的生活息息相关的。在如今信息化，数字化的社会，我们的生活每时每刻 都在产生数据，所以我们也是大数据的生产者，而我们早已经身在数据的海洋之中。 关键词：大数据；工业控制；图书馆；校园生活 中图分类号：ＴＰ３１１．１３ 一文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４－７７１２（２０１４）１４—０１７９—０１ 、大数据综述 技术，使得工业领域在源源不断地产生数据，其规模可能比网 关于大数据维基百科的定义是：大数据指的是所涉及的 资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内 达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资 讯…。提出大数据的概念是因为数据量已经爆发式增长，但 是这些数据并没有得到完全有效地应用。所谓量变产生质变， 一个数据，一天的数据可能用处不是特别大，但是亿万个数据， 几十年几百年的数据累加起来那就是历史规律。高中的时候， 物理老师常跟我们说，世界是物质的，物质是运动的，运动是 有规律的，规律是可以被人类运用的。可以预见的是大数据的 研究可以帮助我们发现这些规律，帮助人们更好的生活。当然 前提是这大量的数据能够被利用起来。这就是大数据的特点， 数量巨大种类繁多但价值密度低，所以从大数据到我们生活应 用要经过一个复杂的过程。首先要进行数据的采集，根据数据 的关联性对数据进行整合；然后对数据进行处理和集成，主要 是对数据进行清洗去噪，得到可信赖的数据；之后就是数据分 析了，我们常说的云计算技术就是数据分析，通过数据分析得 到需要的信息就可以应用到现实生活中；最后通过数据解释， 如数据可视化技术，人机交互技术等让用户得到需要的结果。 作为一个用户，我们主要是使用这种技术给我们的生活带来便 利，这就是透明计算。透明计算是一种为用户提供服务的计算。 其目标是在系统为用户提供服务时，让用户不用知道计算过程 和实现细节，只需关心系统能否提供所需服务和服务质量 。 所以我们更应该注重大数据技术的应用。 二、大数据与学习生活 大数据在我国起步比较晚，目前我国在公共领域对大数 据的运用主要集中在电力行业、智能交通、电子政务、司法 系统等四个方面 Ｊ。我们生活中能切实感受到的大数据应用 还是在电子商务这一块，比如说在淘宝等交易平台上的购物， 他们对购物信息进行分析处理就会得到各种信息，之后就出 现了各种推送信息。假象一下，大数据应用到我们大学生活 之中，例如图书馆。现在的图书馆藏书很多，所以要找一本 书不太容易，学校的图书馆有图书管理系统，可以通过每一 本书的编码找到这本书的存放位置。但是在实际中并不是这 么容易，很有可能这本书被某位同学拿去看了，或者可能放 错了位置，正在归还的过程中等等。现在我们能得到的信息 是有限的，如果真的大数据应用到图书馆中，我们能够详细 的了解到一本书的信息，我们就可以更快地找到需要的书。 如果图书馆能够应用大数据，能够处理分析每位读者的信息， 那么就能给每位读者提供更好的服务，能够根据读者的需要 推荐相应的书籍，使读者能更好的学习；还能够根据对读者 所读书的范围来推荐书友，让读者能找到更多志趣相投的人。 借助现在的大数据技术，完全可以实现很多图书馆的联合， 得到一个更大的图书库，这样图书馆提供的服务就可以打破 时空的限制，随时随地为读者服务。我在网上了解了一下， 发现已经国内已经有一个超星数字图书馆在做这个事情了。 三、大数据与工业控制 大数据在工业控制领域有很大的价值。不断发展的传感 １７９ 肖费电子２０１４ 络服务厂商还大。信息量大、知识匮乏已经成为很多过程工业、 复杂系统管理和控制的共同问题。工业控制是数据分析的广阔 天地，应充分挖掘工业领域大数据的价值 。于是在大数据 的基础上出现了数据驱动。数据驱动控制简单地讲，就是直接 从数据到控制器设计的控制理论和方法 。己存在的数据驱 动控制理论和方法可以分为三类，分别是：基于在线数据的数 据驱动控制理论与方法；基于离线数据的数据驱动控制理论与 方法基于在线和离线数据相结合的数据驱动控制理论与方法。 利用大数据技术进行数据分析还可以预测系统的运行状态，对 一些危险清况进行预防。但是大数据技术同样给工业控制带来 更大的要求，因为“大数据”理论建立在“海量数据都是事实” 的基础上，这样就给仪器仪表带来了更大的要求。若是仪器仪 表本身测量数据存在问题，就会导出错误的预测和决策。 四、大数据带来的问题 大数据带来的诸多问题，最受重视的就是数据的安全与 隐私问题。之前最令人感叹的就是美国人斯诺登爆出的棱镜门， 由美国政府实施的绝密电子监听计划，让人认识到大数据时代 你我都是透明人。数据共享带来巨大利益的同时也带来巨大的 安全隐患。现在的人们都生活在数据中，生活随处都会留下各 种数据。例如登陆相关网站就会留下个人的重要信息，街上随 处可见的摄像头和传感器就会记录下你的行为和位置信息。而 只要进行相关的数据分析，数据专家可以轻易地挖掘出人们的 行为习惯从而带来安全性问题。这个问题近年来一直是国内外 学者关注的重大研究课题，并且针对不同的应用和数据类型都 有相关的研究成果，例如匿名化保护技术、基于可逆的置换算 法等等。但是这个不仅仅是技术方面的问题，国家在这个方面 的法律法规还不够健全，需要及时完善。 五、结束语 一个大数据给人们带来了无数的想象，虽然现在受到技 术条件、市场条件、社会条件的限制还没能完全发展起来， 但是可以预见的是不久的未来，大数据将发挥更大的作用。 大数据是数字化社会发展的一个必经阶段，现如今大数据市 场已将给国家带来巨大的利益，之后还会有更广阔的发展空 间。大数据将带领我们走向数据智能化的时代。 参考文献： ［Ｉ】陶雪娇，胡晓峰，刘洋．大数据研究综述Ｕ】．系统仿真 学报，２Ｏ１３（ｓ１）：１４２—１４６． 『２１中国计算机学会大数据专家委员会．中国大数据技术 与产业发展白皮书２０１３［Ｒ．１，２０１３． ｆ３侯忠生，许建新．数据驱动控制理论及方法的回顾和 ３１展望卟自动化学报，２００９（０６）：６５０－６６７． ［４］孙柏林．”大数据ｌＩｊ支术在工控行业中的应用研究卟 自动化博览，２０１３（１０）：１４—２０． ［作者简介］李芝浩（１９９３一），男，浙江江山人，中南 大学信息科学与工程学院，本科在读，研究方向：自动化， 测量控制。