(上海市建筑工程学校,上海
200241)
摘要:人们在追求大数据技术应用与革新的过程中却忽略了“小数据”,对于小数据的认知不相一致。小数据是描述并管理大数据的根本属性数据,在各个领域中小数据都有它的用武之地。文章以校园学生社团管理系统的开发与应用为背景,探讨了其在构建大数据技术应用体系过程中对小数据的应用,从侧面客观反映学生社团管理系统开发与应用建设的细腻一面。
关键词:学生社团管理系统;小数据;大数据;开发应用;流程优化中图分类号:G717
文献标志码:A
文章编号:1674-9324(2020)06-0102-02
传统大数据技术主要立足于全数据视角思考问
题,其中不乏对个性化数据内容的融入与应用,但是大数据并不能全面覆盖其数据应用领域,特别是在数据多样化体现上并不占优势。此时就凸显了小数据的应用优势价值,小数据是能彰显数据应用对象个性化的独立数据,那些能够迎合客户对象个性化、客户对象信息服务应用需求的数据内容就被称为小数据。当前小数据在学校中颇为常见,它是构建校园内学生社团组织的关键。
一、关于小数据
1.小数据的基本概述。小数据是对应于大数据的,小数据在针对细节内容的分析调整上更加细腻,可满足数据支持与决策支撑相关内容,在大数据技术支持下建立智库型信息咨询服务平台。目前在校园图书馆、校园社团组织充分利用小数据,建设小数据智库型服务体系是很有必要的,它能够精确匹配用户,了解用户信息需求与偏好甚至不足,最后结合数据分析为用户提供可供多选择的决策依据。不过就现阶段而言,我国各个领域针对小数据的研究相对偏少,特别是在校园,大数据技术才刚刚普及,还没有太多人追求数据内容更加精细化、更能凸显局部特色优势的小数据。所以说小数据的某些技术优势特点,包括它对服务差异化需求满足的契合性优势还未被更多人所发现[1]。
2.小数据的技术特点。小数据是大数据技术下所衍生出的重要产物,小数据是需要加工提炼才能形成知识产权形态的,这就是“小数据知识产权形态”。小数据之所以与社会发展紧密关联,主要是因为它契合了当今社会中信息的碎片化、个性化发展特征,形成了“小数据知识产权”,这就充分说明了小数据本身是具有安全隐秘性的。例如对于校园中的学生社团管理系统,要结合社团管理系统的不同需要明确不同属性
的小数据采集过程,在相对封闭的环境中合理处理和利用小数据,避免用户个人信息被大数据所无限采集、监测。换言之,校园社团管理系统更多追求的是对用户个体小数据隐私安全的保护,同时合理利用小数据调整规划社团建设进程。
在当前的计算机软件设计过程中会应用到小数据技术内容,它将概念结构转换为某一个DBMS所支持的数据软件模型(例如关系模型),希望借此机会形成全局逻辑模式,并对其进行整体优化。在这里涉及诸多小数据内容,例如用户处理要求数据、安全性数据、基本表数据等等,结合这些小数据基础再建立视图软件、形成数据的外模式。
二、学生社团管理系统开发中的小数据应用
学生社团管理系统中所承载的管理流程内容比较丰富,例如像招新管理、活动管理、评价管理、信息管理等,这些分支管理模块承担着不同的职责,且都运用到了小数据内容。小数据的存在一方面是希望合理把握优化学生社团管理系统中的诸多细节内容,一方面也希望确保社团管理安全到位,为系统大数据应用管理布局调整创造前提条件。
1.学生社团管理系统开发中招新管理的小数据应用。社团招新管理是学生社团管理系统开发中的重要前端分支系统,它为社团吸引大量人才,扩大社团建设规模。在这一分支系统中就包括了诸多功能,例如招新信息填报功能、审核功能、社团网上报名管理功能等。举个例子,在校园中可以基于PHP计算机软件系统开发应用招新管理体系,校园迎新系统业务逻辑存储于服务器端与客户端,它通过计算机系统浏览器访问PHP系统,可在服务器端负责数据内容处理。系统分层架构中的各层次分工协作内容丰富,且可保证系统
收稿日期:2019-12-05
作者简介:刘文娟(1979-),女(汉族),安徽临泉人,大学本科,讲师,研究方向:计算机软件技术在教学中的开发和应用。
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2020年2月第6期教育教学论坛EDUCATIONTEACHINGFORUMFeb.2020No.6可行性。而下层则主要为基础工作内容,上层为具体工作内容;下层提供服务,上层完成服务,所以从整体看它所采用的是主流分层架构。从逻辑层次角度看,它的系统可划分为5个层次,分别为用户表示层、业务外观层、业务规则层、数据访问层以及基础数据层。结合这5个层次就能建立一套完整的网络拓扑设计结构,校园迎新系统平台主要基于B/S浏览模式构建,确保新生、教师、学校领导都能参与到浏览模式中,它的网络架构中包含了防火墙、入侵检测、应用服务器等内容,配合校内网为用户提供身份认证、迎新应用、数据中心服务等功能内容,整体看来服务器在信息处理、数据服务、Web服务等方面承担了重要服务角色,服务器与外部连接则主要依托交换机实现。另外,该系统构建了专业防火墙,可实现对系统的安全有效保护。
就以审核功能为例,它所审核的是社团中所有的招新信息内容,其中的操作流程就包括了审核信息上传、审核以及发布。在这一过程中,小数据信息会记录招新审核对象的详细数据内容,例如最为重要的个人信息数据,这其中包括了招新对象的行为、习惯、偏好等等个人特征数据内容,招新分支系统会围绕招新对象建立一套智库型信息需求模型,首先对其个人信息进行合理化匹配,展现招新对象的个性化一面。再者就是有针对性地满足招新对象的信息定制需求,为其定期推送有关社团的活动信息内容、社团专业专题内容等等,实现招新对象与社团之间的诸多联动,确保招新对象能够尽早加入社团,并快速融入其中。
目前,结合小数据的学生社团管理系统中还创建了招新对象联盟通信软件,软件中所构建的是专门为招新对象所准备的交流平台,它将诸多招新对象汇聚在一起,实现对多对象信息的创造性整合与共享,让更多人间接参与到智库型信息咨询服务体系中,随时随地为招新对象推送社团信息,再反馈有关招新对象的动态信息等等,形成一套完整的小数据反馈交流互
[2]动平台。
2.学生社团管理系统开发中活动管理的小数据应用。学生社团管理系统中的活动管理分支系统最为重要,它操控管理整个社团的所有活动事项。社团活动管理流程内容十分丰富,其中就包括了活动申请、活
动管理、活动申请提交、活动中管理等等内容,结合这
些活动管理内容可形成最终的社团活动数据,随时导入到系统中形成备用信息,最终上传到社团活动评分服务器中等待指导教师进行活动评分。在学生社团管理系统中,可采用到LearningActivityManagementSys-tem系统(LAMS),该系统主要应用于学生社团的学习者学习活动序列设计方面,采用LAMS的信息化呈现动态教学过程,确保教学活动设计共享与可重用过程,特别强调社团内学生学习过程的互动,确保学习过程可视化,并便于监控。
在学生社团管理系统开发过程中,有关活动管理的小数据指标内容颇多,结合这些小数据指标就建立了“学生社团管理系统索引软件”,该软件中就包括了社团活动团队小数据,例如活动背景数据、活动研究方向数据、活动成员结构数据、活动成果数据等等,这些数据内容记录社团内容的所有活动主题、活动内容、活动决策咨询内容等等。且社团管理系统也会专门建立第三方增值服务商进行数据共享,在目前的新社交媒体平台(如微信、微博、Fackbook、Twitter)上产生更多更全面的数据,形成活动过程中的数据分析与联动分享。
客观地讲,在该过程中,基于社团活动所呈现出的小数据是能够为不同属性用户提供不同需求导向的,其目的就是构建个性化数据库,合理解决信息资源提供不精确、数据优化不及时等等问题。这也是在为学校学生社团管理系统全面素质提升创造科学合理化条件[3]。
三、总结
在大数据大行其道的当今社会,大数据中的小数据却是有大用处的,例如本文中结合了小数据分析与应用的校园学生社团管理系统构建与发展就完全仰仗小数据开展活动管理工作,为社团健康稳定发展建设奠定计算机软件技术基础。
参考文献:
[1]潘博文.大学生社团管理系统[J].环球市场,2018,(24):250.[2]李广乾.小数据的大价值[J].重庆理工大学学报:社会科学版,2019,33(1):1-7.
[3]赵艳枝,陈文东.面向新型智库建设的科学数据监护研究[J].图书馆学研究,2016,(23):53-57,64.
ConstructingSmallDatain\"BigData\"—DevelopmentandApplicationofStudentCommunityManagementSystem
LIUWen-juan
(ShanghaiConstructionEngineeringSchool,Shanghai200241,China)
Abstract:Intheprocessofpursuingtheapplicationandinnovationofbigdatatechnology,peopleignorethe\"smalldata\"andhaveinconsistentcognitionofsmalldata.Smalldataisthefundamentalattributedatatodescribeandmanagebigdata,andithasitsapplicationinallfields.Thispapertakesthedevelopmentandapplicationofthestudentcommunitymanagementsystemasthebackground,discussesitsapplicationofsmalldataintheprocessofconstructingtheapplicationsystemofbigdatatechnology,andobjectivelyreflectsthedevelopmentandapplicationconstructionofthestudentcommunitymanagementsystemfromtheside.
Keywords:studentassociationmanagementsystem;smalldata;bigdata;developingapplications;processoptimization
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