专利名称：一种基于数据挖掘算法的学业预警方法、系统及存
储介质
专利类型：发明专利
发明人：李鹏飞,杨白龙,李耀祖,星显贇,胡炎帅申请号：CN202010837663.4申请日：20200819公开号：CN111914004A公开日：20201110
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘算法的学业预警方法、系统及存储介质，该方法通过对校园大数据进行数据清洗，将校园大数据转化为同一数据格式；再对数据清理后的校园大数据进行分类，并添加相应分类标签；然后，对具有不同分类标签的数据进行主成分分析，得到多个与成绩相关的特征因子；再接着将得到的特征因子输入至预先训练好的成绩预测模型中，预测出各个学生的成绩；最后，判断出若有学生的成绩低于预警值，则标记该学生为学业预警。因此，本发明通过数据清洗和主成分分析，充分挖掘校园大数据，打通数据孤岛，进而从不同维度综合分析每一个学生的学业情况，以便于教师给出个性化的教学指导意见。
申请人：青海民族大学
地址：810007 青海省西宁市城东区八一路3号
国籍：CN
代理机构：成都创新引擎知识产权代理有限公司
代理人：向群
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