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面向智能时代的数据融合平台

2022-09-25 来源:好土汽车网
导读 面向智能时代的数据融合平台
INTEEIRATIUN FORUM … … … _ _面向智能时代的数据融合平台 翱旗的世界数据理论,是通过在虚拟世界和现实世界建立交互化、互联网化、 智能化,从而建立两个世界的平行系统。 我 -1▲I 们代的可发以展从。另人外类一的个技角术度革看命信从息最初时 的机械化,即从蒸汽时代、电气时 第二是标准各异或者没有标准,相同的数 据有不同的表现; 第三是数据来源众多,需要数据账本进行 代、信息时代到智能时代。信息化也将围绕这几 管理; 个进程进行,最早的数字化是将物质世界的所 尢、所闻、所想等信启、几转换成数字世界的0和1, 再进入交互化、互联网化和智能化的时代。 我们正处在这样的时代,正在运用交互化、 互联网化和智能化建立我liJ ̄,9智慧之道。 第四是接口纷繁复杂,开发效率低。 数据内容众多。以我们调研的一家公司的 系统为例,里面每一个小方块是数据库里边的 数据实体,连线都是实体之间的联系.可以看 到里面列出的实体很多,大概有两千多个,且关 交互化主要是在数字世界中,用电子语言 系非常复杂。这是众多数据实体的表现,却是 进行交流和传播,主要做的工作就是消除数据 企业最简单的业务系统。 孤岛,让现实世界与虚拟世界进行双向交互。 互联网化就是在全世界的范围内进行信息 一缺少标准,多系统之间的数据标准不统 ,缺乏权威的解释,造成数据难以对接和集 的交流和资源的共享,完成数据的归集、综合 成。以一个物流系统为例,系统1、系统2、系统 管理、集中服务,解决数据的业务描述、实体定 3、系统4、系统5之间有不同的数据表现模式, 位、相互关联以及统一获取等问题。 数据的类型、计算的规则均不一致。 不仅我们现在的信息化会带来这些问题, 智能化是完成数据的智能存储,通过数据 的关联、分析、挖掘、自我学习等,完成真正的 未来,大数据在做大数据分析和挖掘时也会带 智能,实现现实世界与虚拟世界的平行。 翱旗的世界数据理论.正是通过在虚拟世 界和现实世界建立交互化、互联网化、智能化. 从而建立两个世界的平行系统。 当下,支离破碎的数据孤岛、较低的性能、 来一些问题: 第一是各类技术并存, ̄Hadoop、XoSqI 平台.特点是松散、多样.灵活的模式,以开发 为中心: 第二是OI A P/()L丁P数据库,糕点是高密度的 糟糕的数据质量,以及高昂的成本等,阻碍了大 信息,固定的结构,以管理为中心; 数据的发展。 第三是采用混合云架构,包括公有云、私 有云,特点是集中化管理、资源最优化、强化支 撑力等。 目前大数据总体包含了四个牦 或挑战: 第一是数据内容众多,有海量数据项; 5O 软件和集成电路{SOFTWARE AND INTEGRATED CIRCUIT …………… ……………………………………………………… 黧宴曼 要 拿. .旗创业北京科技有限公司华乐区副思经 重凯 随着各个业务流程的丰富和复杂ft,必然 户、集群、多租户;管理工具方面.完成配置、监 造成大量数据的重复提取和建设。拿大数据应 控、统计、备份。 用来说,其提取的数据非常多,在做大数据应 我们的数据连接器的目标是对静态数据 用的过程当中,大数据应用抽取相关的数据可 进行初始同步,对数据库的变化数据进行实时 以形成一个大数据的平台。 抓取、转换、传输、加载、审计。其技术特点包 而要支撑这个平台,要重复抽取各种各样 括无插件与大数据的应用无缝结合。 的数据进行建设,而重复的抽取和建设会让数 数据的处理和服务实现的目标是识别数 据质量出现问题。而各流程间的数据无法相互 据,建立数据资源目录.建立数据服务;技术特 关联,制约了未来各流程的业务融合,限制了业 点是自动化,建立标准体系,基于配置的数据 务分析能力的发展。 服务;解决fl ̄lq题是建立数据账本,实现数据 数据到底如何去管理?翱旗提出了R D C A 标准化。另外,我们有数据标准管理、资源管 的方法论: 理、集成管理、服务管理、数据安全管理等。 最后沿用孙子兵法的一句话“知己知彼, 数据感知和读取方面,对底层企业的结 构化、半结构化、非结构化数据进行感知和 百战不殆”,最重要是要做到知己知彼。翱旗 读取;在数据处理引擎方面,包括数据结构识 是一家专门致力于数据的核心技术和创新服 别、数据适配、数据转换、数据路由、数据轨 务的技术型公司,我们要做企业的大数据,通 迹、数据映射、数据清洗、数据比对;安全方 过数据提高我们的整体运营能力,翱旗可以帮 面.数据安全、传输安全、访问安全、还有配置 助企业达成这样的目标1 0(根据演讲内容整 信息隔离。云计算运营框架方面,有自服务门 理,未经本人审核) { 秘 堡1 jIi!I 2016 ̄11期I 51 

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