大数据在互联网经济发展中的应用分析

大数据在互联网经济发展中的应用分析

作者：金锐

来源：《卷宗》2018年第21期

摘 要：当下，互联网发展到如今，使网上购物、发微博、网页浏览等，已经成为现代人日常生活中普遍的行为。而在互联网和信息等系统交互期间，我们也创造了海量的数据，使我们迎来了互联网经济时代。对此，本文以大数据为背景，通过对大数据特点、在互联网经济中优势的分析，就互联网经济中，大数据的具体应用展开研究。 关键词：大数据；互联网；应用

在大数据背景下，信息、网络、数字化等现代科技呈现出一种跨越式的发展态势，各个行业领域也在此背景下，寻求自己的发展道路。大数据时代的来临，使人类社会文明的发展，也迎来了巨大的发展机遇和挑战。从大数据本身来看，它在不断发展和丰富的过程中，已经成为促进互联网经济发展的一大引擎，其大容量的数据存储和应用功能，也为人们带来了新的商业发展机遇。在现代社会，人们只有学会利用大数据，才能够准确细分市场与客户的基本信息，深入挖掘自己需要的内容，抓住新的机遇促进自身的良好发展。 1 大数据特点

伴随近些年网络经济的进一步发展，大数据也开始进入到大众的视野中，受到了社会各界人士的广泛关注。在2012年3月份，美国政府宣布启动了“大数据研究与发展计划”，并在该计划中投入大量资金，以便促进大数据收集、管理、存储、分析等相关技术研究的进一步展开。就目前来看，学术界对大数据定义为：涉及到的资料总量较大、不能够当前主流的软件工具，在合理的时间内，完成资料的收集、管理、分析、处理、归纳工作，最终成为可以帮助企业制定经营决策的资讯。通常情况下，大数据被认为是超过了100TB、处于实时、高速状态的数据流。并且大数据不光指海量数据，还包括了一些形式较为复杂、需要进行专业化处理、最终可以帮助企业或个人获得具有一定价值信息的数据。从大数据的角度来看，它的应用不会受到时间、空间、人群、地点等因素的限定，人们可以利用大数据，随时随地向任何人分享自己获得的信息，同他人沟通、交流、相互学习、开展贸易或者是展现自我。

对大数据来讲，其特征主要可以分为四类：第一，总量大。大数据中的“大”，体现的就是数据总量大，这主要是受互联网时代的影响，使当前信息数据的传播量在不断增加。第二，类型多。当前互联网中存在的数据已经不限于文本，还包括了视频、图片、音频等各种不同类型的信息数据。第三，高时效性。由于大数据时代中，大部分数据都具有时效性，所以处理数据的速度要快。如果今天已经获得的数据处理和分析结果，需要到第二天才能够被传达到相应的用户手中，那么就无法让企业或个人及时作出相应的经营发展决策，导致数据原本意义因此丧失。第四，数据分析的复杂性。互联网时代的来临，使企业业务需求更新频率逐渐加快，为适

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应新型业务需求，大数据分析与处理模型也必须要具有较高的灵活性，而这一要求的提出，就必然导致数据分析工作变得更加的复杂。 2 大数据在互联网经济中的优势

在互联网经济中，无论是卖方还是买方，都是利用网络平台进行商品交易，这使现代人也习惯性的借助大数据对市场进行分析。在此种趋势下，买方可以在网络平台上，寻找自己想要购买的商品，利用大数据统计的方式，准确分析自己所要购买的商品的各种数据和信息，是否符合自己对此类商品的质量和价格需求，在这一过程中，买方的购买就可以随之降低。但从某方面来讲，互联网经济中大数据的应用，对卖方更有利。卖方可以利用网络平台开店售卖商品，这就能够有效避免购买和租赁实体店必需投入的成本，同时减少人工费用，有效降低自己的经营成本。从卖方的角度来看，他们可以通过分析和观察大数据，更加精准的确定自己的目标客户群体，深入挖掘忠实客户和潜在客户，利用不同的营销方式，将其变为自己的粉丝消费群体，以此来为客户和自己带来较大的便利，避免以往经营发展期间的盲目性。此外，互联网经济中大数据的应用，可以打破买卖双方交易在时间、空间上的限制性，使开放和自由消费得以实现，以此来加强不同群体间的联系，帮助不同类型的企业，最大限度的发展自己专属的客户群体。加之互联网交易门槛相对较低，操作也更加的快捷、方便，这也能够在一定程度上拓宽企业的客户基础，让每个人都能够利用大数据在网络平台中，更加快速、准确的找到自己需要的商品。

3 大数据在互联网经济中的具体应用 3.1 利用数据统计，细分客户群体

互联网时代的来临促进了电子商务的发展，对于开办电子商务的企业来讲，其要想扩大自身的经营规模和市场占有率，就必须要做好数据统计和分析工作。同传统商务相比，电子商务在采集和分析数据方面具有较强的优势，卖方在经营发展期间，应当要学习如何去挖掘和分析互联网中的数据，确保从产品生产到进入用户手中这一营销流程可以变得更加全面、精准。对大数据来讲，数据统计在现代商务中的价值，主要在于其能够对客户群体进行细分。具体来讲，数据统计能够分析不同客户的价值，通过分析客户对于企业业务构成做出的共享，在结合投入产出的模式上完成分析，计算不同类型客户对于企业的价值，之后再按照不同客户的价值，利用聚类、分类两大分时，细分客户群体，从而对不同的客户施行差异性服务。与此同时，数据统计可以帮助企业分析产品客户价值，企业可以通过客户对于某类产品业务量做出的贡献，借助统计各类数据的方式，找出产品客户价值，以便产品经营者可以更好的制定针对性的客户服务，准确确定各类产品的目标客户群体。 3.2 利用数据分析，挖掘新客户

对传统企业来讲，大数据时代的来临，可以帮助企业利用数据分析，搭建出一个具有较高价值和效用的用户管理系统。企业管理者可以利用高频移动端口网络平台，同目标消费市场中

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的用户建立起有效的连接，通过逐步积累和分析各类用户数据的方式，做好用户数据管理工作，以便在做好用户运营，激发用户价值的基础上，吸引更多的新用户。其次，对现代企业来讲，经营者可以借助数据分析，建立属于自己的用户管理系统，借助高频移动社交平台，建立自己的沟通和营销渠道，将用户和企业、用户和用户间的沟通，转移到网络移动终端上，确保各类互动都能够被准确记录。最后，企业可以通过对该类数据的分析，搭建属于自己的用户数据管理系统，以此为基础，制定相应的用户管理方案，在提高老用户产品忠诚度的基础上，从目标消费市场中挖掘潜在客户。此外，企业还可以利用数据分析结果，驱动用户管理系统的顺利运转，以此来促进企业新用户工作的全面展开，通过比较、激励的方式，让老用户在消费者市场中主动分享和传播企业和产品信息，利用老用户带新用户。 3.3 利用数据研究成果，促进产业发展

大数据时代的来临，为现代产业的顶层规划的制定给出了明确的导向，要求在未来的五到十年之内，在我国市场中打造出一套多方合作、精准治理的社会治理新模式，构建起高效、安全、平稳的新型经济运行模式和现代化服务体系，从而达到创新产业发展生态环境的目的。首先，相关企业可以以目标市场客户需求为导向，在全面调动企业主要创新力量的同时，利用大数据获得的研究成果帮助自身在关键技术领域获得突破，使大数据研究成果可以被转换为具有实际效用的成果。其次，大数据时代的来临，使现代人存储、获取、处理和分析数据的能力得到了较大的提升，这使得相关产业的发展，需要利用更多的资源和数据信息，为自己拉拢和赢得人才，为自身发展奠定坚实的人才基础。而数据研究成果的存在，可以帮助相关企业和高校更好的培养“数据科学家”，有效打破产业发展的人才壁垒通过产学研有机融合的方式，培育出更多高素质人才，促进以市场为导向的科学研究成果能够被进一步突破，从而达到加快产业发展速度的目的。

3.4 利用数据观察，带动产业创新

大数据时代的来临，是各个行业中都陆续出现了大数据服务型企业，诞生了生态型服务业，使产业创新也开始纳入了企业发展日程中。从企业的角度来看，其在采集了一系列的数据后会形成相应的用户画像，帮助自己了解不同类型用户的产品需求，以此来制定精准的营销策略，从而创新自身的产业生产模式。例如，在医疗产业的基因领域中，大数据具有非常重要的作用。相关企业可以通过观察基因测序仪器获得的测序报告，明确不同客户的需求，以及自身在产业生产技术方面存在的问题，以便做好产业和技术创新工作。与此同时，对金融行业来讲，相关企业可以利用互联网、银联和电商交易数据，挖掘个人征信，找出当前该行业中的目前欠缺的产品类型，以及自身在产品开发方面存在的漏洞，确保制定出的产品创新策略科学合理，能够为自身的可持续发展奠定良好基础。

总而言之，互联网经济时代的来临，使现代商业模式和现象的更新速度也在进一步加快，而网络技术的快速发展，也在一定程度上加快了个人浏览、搜索、交易和社交互动行为的发展，这使得互联网上数据的存储量也在不断增加，大数据时代就此出现。现代企业在应用大数

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据发展互联网经济时，也必然会面临新的挑战。因此，了解大数据的特点和优势，明确互联网经济中大数据的具体应用，是未来一段时间内，相关企业必须要关注和解决的问题。 参考文献

[1]周怡岑. 大数据在互联网经济发展中的应用分析[J]. 中国化工贸易， 2017， 9（20）. [2]魏强. 大数据征信在互联网金融中的应用分析[J]. 金融经济月刊， 2015（4）：11-13. [3]张克敏. 关于大数据在互联网经济发展中的应用探讨[J]. 经营管理者， 2017（18）.