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大数据背景下中职会计专业人才培养的探索

2021-12-09 来源:好土汽车网
导读 大数据背景下中职会计专业人才培养的探索
大数据背景下中职会计专业人才培养的

探索

摘要:当前,大数据等新一代信息技术对会计行业带来了冲击,使得会计人员面临着较大的挑战。本文首先分析大数据背景下中职会计专业人才培养目标,然后从借助校企平台打造“数智化”实验室、多途径提升教师教学能力以及明确目标定位加强技能培养,旨在为新形势下培养应用型、复合型、创新型大数据会计人才提供指导。

关键词:大数据;中职会计;人才培养 前言:

信息化时代,会计行业时刻发生着变化,这也对现代化会计人才的综合素能提出新要求,但作为专业会计人才培育基地的中职院校却在某些方面存在着不足,使得会计专业的毕业生很难胜任新时代下的会计工作。因此,各中职院校需要改进人才培养方式,对会计专业的人才培养模式进行创新,紧盯社会需求,培养出符合当前社会需求的、具有多种能力的现代化会计人才。

1.大数据背景下会计人才需求基本状况

在大数据背景下,四大知名网站对所招聘会计人员总体需求情况发生了较大变化:能力需求宽泛,需求“全方位、多层次、多能力”的“一专多能复合型”会计人才;专业能力多元,由专业能力外延至业务、税务、管理等领域;关注持续发展能力;关注信息分析、评价等信息处理能力;关注团队、职业道德等综合素质。在大数据背景下,随着会计人才需求发生变化,作为人才培养方的中职学校,只有主动适应市场需求,立足改革,锐意进取,不断创新,才能在信息化大潮中站稳脚跟,走得更远。

2.大数据背景下中职会计专业人才培养目标

新形势下,会计行业变革和人才需求的变化倒逼中职院校会计专业人才培养的改革,只有变革才能实现专业人才供给与人才需求的有效对接。为适应新形势的发展,有必要重新梳理中职会计专业人才培养方向。会计专业人才培养目标的确定要与大数据人才的需求相契合,在明确人才需求规格的基础上根据学生职业生涯发展规划,依据岗位的典型工作任务进行课程内容设置,以适应市场需求的变化,提高学生的就业竞争力。

依据大数据背景下的会计人才需求特征,确定大数据分析型会计专业人才培养目标为坚持立德树人、德技并修,面向企业及各类经济组织、专业服务机构培养从事会计核算、税务管理、管理会计、审计、数据分析等工作,具备爱岗敬业、诚实守信、创新创业素质,掌握会计业务知识、大数据初级知识、财务共享、业财一体化、创新创业等知识,具备企业会计核算、涉税处理、财务管理、年报审计、大数据财务分析、创业等能力,德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术技能人才[1]。

3.大数据背景下中职会计人才培养的途径 3.1借助校企平台打造“数智化”实验室

通过院校的理论优势和企业的实践优势相互结合、相互配合,培养适应大数据时代发展要求的会计人才。充分发挥中职学校教师的专业理论知识教学优势,培养会计人员的素质能力,充分利用企业真实的业务实践技能培训,为会计人员走向管理化、“数智化”夯实基础。打造“数智化”实验室建立一个以人的智慧为纽带,人机一体的新平台、新生态至关重要。在大数据中加入人的智慧,使数据增值,提高大数据的效用,运用数字技术把人的智慧管理起来,实现从“人工”到“智能”的提升,把人从繁杂的劳动中解脱出来,真正达到人机协同的效果。

“数智化”实验室具有仿真智能化功能,能极大地提高培训的效果,积极探索财务“数智化”实践,积极推动财务“数智化”尽快与社会实践接轨,积极探索财务“数智化”应用,积极进行大数据时代的会计与传统会计的整合,将社会发展的前沿技术应用在中职会计人才培养的过程中。由于“数智化”实验室涉及的范围宽广,它的建设不是一蹴而就的,是一个由简单到复杂的处理过程,需要

在之前的基础上不断完善,逐步实现“数智化”平台建设的目标。通过不断的实践与改进,相信中职会计人才的梯队建设会越来越好。

3.2多途径提升教师教学能力

教师是教育教学的主体,教师综合素质的高低决定了人才培养质量的好坏。但现阶段,部分中职会计教师虽精通会计知识和技能,但信息技术与大数据知识匮乏,相应的大数据处理分析能力也严重不足,难以满足培养大数据型会计人才的需要。因此,应多渠道、全方位打造适应智能化、大数据等新业态的教师队伍,促进人才培养方案能够真正落地执行。首先,中职学校应定期安排教师参加信息技术、大数据知识和技能方面的培训,组织教师外出访学或进修学习,以此不断增强教师大数据思维和意识,促使教师掌握先进的信息化技术,提高大数据处理能力。其次,实施“校企人员双向流动”制度,与企业共建教师培训基地,派遣教师进入企业挂职锻炼,使教师在企业实践中丰富专业知识、积累实践经验,从而提升其实践技能和大数据技术应用能力。同时,鼓励教师考取职业资格证书,加强“双师型”队伍建设。再次,还可以引入计算机、数学或统计等相关专业的教师,积极组建大数据教学团队,并要求团队定期开展交流与学习活动,以便增加教师对交叉学科的知识储备,实现教师角色从“教学型”向“复合型”的转变,从而为大数据分析型会计人才培养奠定坚实基础。

3.3明确目标定位,加强技能培养

明确目标定位,首先要明确会计人才培养的目标是什么,适应新时代的职业素质要求是会计人才培养的出发点和归宿,是检验所培养人才是否优秀的核心因素,也是评价培养质量优劣的基本标准。对人才培养目标定位的准确与否,不但关系到会计人才培养的效果和质量,还深层次影响到国家职业教育体系的规划和蓝图。会计专业作为国家从业人数较多、关乎民生和经济发展质量的职业,其人才培养的目标要注重创新精神和实践能力相结合、专业性和可靠性相结合、学术性和实用性相结合。培养出来的会计人员要成为具有扎实的理论知识基础,高效的信息处理能力和技巧,了解会计行业未来的发展趋势,熟悉国家的会计法、会计准则等法律法规,知识面宽、实践能力强、综合素质高,适应大数据时代的需要又具有创新精神的应用型人才。

会计人才的技能培养是大数据实施的基础和保障,打造一支懂数据、会数据、用数据的优秀会计人才梯队是会计专业优化建设的关键环节。一方面,会计人员要树立会学习、终身学习的理念,以谦虚好学的心态参加大数据的课程培训,努力适应其难易程度,具备学习系统性和管理性的思维,能够清晰解读大数据时代最有价值的信息,通过对新技术、新知识的理解,形成自己的职业发展思路,明确大数据时代应注重培养的能力。另一方面,注重理论与实践的结合,增加大数据、Python、机器人建模等培训内容,以实际案例锻炼大数据思维,以综合项目实施任务驱动模式提升学以致用的能力[2]。

结束语:

新时代背景下,大数据随着云技术、智能机器人、人工智能等新技术的发展,正在加速推进全球的技术变革。面对大数据带来的新思维、新技术、新方法,如何有效将大数据与中职会计紧密高效结合,成为会计行业发展必须研究的重要课题。

参考文献:

[1]赵彩霞,吴杜,雷国琼. 大数据时代会计信息管理专业人才培养思考与对策[J]. 中国管理信息化,2016,19(05):34-36.

[2]王智博,刘凯蕾. “互联网+”时代会计专业人才培养的研究[J]. 商,2016(25):153.

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