现代 院1’:川201 7 6』】第15卷笫3期Modem Hospital Management,Jun 2017,vo1.15,No.3 ・25・ 探索与研究 大数据时代我国区域医疗数据共享存在问题及对策 徐志祥,崔建民 (1.河南人学lf,I理与健康学院,河南省开封市475004;2.中囤社会科学院西哑非洲研究所,北京市100007) 【摘要】 大数据所引发的技术革命是本世纪初最具划时代意义的。随着我国医改的不断深化,医保制度的 不断改进和完善,医疗服务体系持续改进,人民所享有的医疗服务质量有了很大提升。笔者基于大数据及地域医 疗信息数据共享的概念,解析我国地域内医疗信息数据共享存在的难题及原因,并从政策、资金、技术、应用优势 和社会意义等方面提出大数据时代实现区域医疗信息数据共享的策略。 【关键词】 大数据时代;区域医疗;数据共享;对策 【中图分类号】 R】97 【文献标识码】 A 【文章编号】 1672—4232(2017)03—0025—03 【DOI编码】 l0.3969/j.issn.1672—4232.2017.03.009 Problems and Countermeasures of China s Regional Sharing of MedicaI Data iU the Era of Big Data/XU Zhi—Xiang。.CUI Jian.arin (il_College ofNursing and Health,Henan University,Kaifeng,Henan 475004,China;2.Institute of West ̄s&n and 一 can Studies.C inese Academy of Social Sciences,Beijing 1 00007,China) 【Abstract】 The technical revolution triggered by big data is the most epoch—making significance at hte beginning of the centu— rv.With the deepening of China S medical reform.the continuous improvement of medicalinsurance system and the improvement in medical service system,the quality of medical service enjoyed by the people have been greatly improved.In this paper,with the con— cept of big data and regional sharing of medical information data,the problems and the reasons in China s regional sharing of medical information data are analyzed and the strategies for the realization of the regional sharing are put forward from the respects of policy。 capital,technology、advantages and social significance,etc. 【Key words】 big data era;regional medicine;data sharing;countemleasure 我嘣电子科技和互联网的快速发展,工业化进程 具来捕获、管理和处理数据的数据集‘、 』Jll快.城乡一体化、老龄化社会的到来、疾病谱的改变 1.2区域医疗信息数据共享 和生仔环境的变化,对居民健康提出r新的挑战,也对 信息共享描述了各种组织、人员和技术之川的数 国家医疗保障系统提出了严峻的考验。人民群众“看 据交换。为了尽可能地发挥和利用 息的价fff,纰织 痫难、看病贵”的难题依然没有彻底解决,究其原因,应 机构采用共享策略是一个很好的方法 . 域1人】 疗 J『j待于 , 资源供给需求不平衡,分布与利用的不尽 息共享可采用固件/软件之问的信息共 (『』『 1,『J1 J的网 合理,现阶段我【 80%的优质医疗资源集中分布在城 络节点或磁盘空间_Ⅱ『用的IP地址)的宽分 络, rfJ., 对医疗服务 需求的80%的对象却处在乡镇及 内部局域网、跨平台的兼容性,应用移似币¨ 准化的lP 农村 、虽然我困很多医院目前_已经开始使用信息化方 协议技术促进信息化平台的建设。 域 疗实现竹息 式管理医疗信息,但各个医院的信息系统之间是相互隔 共享是实现信息化的关键一步,也足达到tlI【q 疗H62 离的,痫忠接受治疗和用药的信息往往仅储存在某一所 务信息化的必然趋势。 医院,这就造成如果病患去另外一所医院肴病时,之前 的治疗『fj药信息无法获得,病患需再次接受身体检查, 2我国医疗信息平台建设的政策背景 这就导致 看病成本增加、诊疗资源浪费等问题。 及医疗大数据发展战略 1 相关概念 2016年6月24日由rfl华人民共和…….家l 干¨ 计划生育委员会发布的《国务院办公J『父j 促进干¨规 1.1人数据 范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 f fJIJ砌捉『fI 大数据(Big Data)是描述非常大或复杂数据组的 了健康医疗大数据是国家重要的 础 战略资源 健 术讯,传统的数据处理应用不能够有效的对它进行处 康医疗大数据应用发展将带来健康 疗恢 的深刎变 理, 大数据 临的挑战包括分析、采集、数据管理、共 化,有利于激发深化医药J 牛体制改 的动力f¨ J, 享、仔储、传输、可视化、查询、更新和信息隐私。大数 提升健康医疗服务效率和质量,扩大资源供给, 断满 据通常包括在呵容忍的运行时问内超出常用的软件工 足人民群众多层次、多样化的健康需求, r利j 仃新 ・26。 现代医院管理2017年6月第15卷第3期Modem Hospital ManagementJun.2017,vol 15.No.3 ,的业态和经济增长点。大力推动政府健康医疗信息系 统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享,消除信息 孤岛,积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应 用的发展环境,通过“互联网+健康医疗”探索服务新 模式、培育发展新业态,努力建设人民满意的医疗卫生 事业,为打造健康中国、全面建成小康社会和实现中华 民族伟大复兴的中国梦提供有力支撑。 《指导意见》提出计划到2017年底,实现国家和省 级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用 平台互联互通,基本形成跨部门健康医疗数据资源共 享共用格局。到2020年,建成国家医疗卫生信息分级 开放应用平台,实现与人口、法人、空间地理等基础数 据资源跨部门、跨区域共享,医疗、医药、医保和健康各 相关领域数据融合应用取得明显成效;基本实现城乡 居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康 卡,健康医疗大数据相关政策法规、安全防护、应用标 准体系不断完善,适应国情的健康医疗大数据应用发 展模式基本建立,健康医疗大数据产业体系初步形成、 新业态蓬勃发展,人民群众得到更多实惠。 3现状及存在的问题 3.1我国区域医疗数据共享现状 近年来我国信息产业规模持续增长,信息化应用 逐步深入。信息化产业带动我国医疗信息化的不断发 展,也为我国实现区域医疗信息数据共享提供了技术 支撑。目前,我国大部分三级医院已积极推进医院的 信息化建设,80%的二级及以下级别的医院也已逐步 推进信息化建设,数字化医院集成平台稳步发展。虽 然现阶段我国医疗信息化的发展取得了长足的进步, 但医疗机构间医疗信息共享的现状仍不容乐观,存在 着一系列难题。譬如:我国医疗行业信息化发展较发 达国家起步较晚,目前国内医疗行业每年对医疗Ⅱ投 资规模的实际投入仅占医院年收入的0.3%~0.5%, 而发达国家和地区则达到3%~5%,还有很大的差 距 。信息化进程推进的滞后也必然制约了区域医疗 信息数据共享进程的推进。 3.2我国区域医疗数据共享存在的问题 3.2.1 区域医疗信息系统独立及信息标准化的问题。 目前区域内各医院各自为战,缺乏同行业之间的沟通 与合作的观念。医院信息系统互不相容,造成了信息 数据资源分布零散,无法实现数据的交互与分享。另 外,信息标准化是研究、制定和推广应用统一的信息分 类分级、记录格式及其转换、编码等技术标准的过 程 J。利于实现不同层次、不同部门信息系统问的信 息共享和系统兼容。我国医疗信息标准化建设起步较 晚,现阶段大多数医疗机构采用不同厂家生产和开发 的医疗器械、大型数据存贮服务器、终端接口和信息管 理系统。不同医疗机构的信息系统之间存在着差异造 成设备无法兼容匹配,数据信息无法相互传输和共享, 数据录入和计算准则都存在差异。 3.2.2区域医院业务流程标准不一,缺少统一规范。 因为国家并没有制定具体的医院工作流程标准与要 求,所以区域内各个医院工作流程缺少统一规范,不同 的单位考虑自身现实需要自行制定工作准则。造成不 同医院在医院管理业务和疾病诊治方式上有较大差 异,无法充分发挥信息系统的优势。 3.2.3 区域医疗信息化建设中专业技术人才短缺和 资金投人问题。在信息化建设中技术性人才的缺失是 阻碍信息化进程的一个关键因素。许多医疗卫生机构 在设计信息数据时仍采用传统的方法论,致使数据处 理系统无法满足指数级增加的医疗数据 。医疗信息 数据共享建设并不仅涉及到硬件维护和软件开发型专 业人才,还包括医院管理、经济管理、大数据管理、卫生 经济等多种专业学科的人才。此外,信息化建设是一 个庞大的系统工程,不但包括硬件设备的配备、信息管 理系统的采购、内部局域网络的建设、专业人才的培训 与培养,还包括信息化建设的后期硬件和软件的维护 与更换。可见信息化平台的运行需要充足且持续不断 的资金注入,但是在过去相当长时间内,我国财政对医 疗卫生的投入十分有限。我国财政收入远远超过同期 GDP增长,但医疗卫生的投入远远不及财政增速。政 府长期有效的资金投入模式尚未形成,缺乏经常性医 疗服务经费投入。 3.2.4信息资源共享时安全方面的问题。随着互联 网信息技术的飞速发展,信息数据泄露、网络攻击现象 屡见不鲜。大多数网络安全专家预测,2017年对医疗 行业数据安全威胁只会继续增长和发展,广泛的恶意 和刑事黑客对受保护的健康信息和医疗组织的信息系 统构成的威胁增加 。信息数据是区域医疗领域的核 心机密,这就需要我们必须采取更为科学的、安全可靠 的信息共享管理机制来保障区域卫生信息的安全与共 享问题。 4解决问题的策略 4.I健全机制,加强安全体系建设 区域内各医疗部门要达成“政府为导向,区域各级 医疗机构协同合作”的工作机制,政府引领区域医疗卡H 关部门机构建立高级决策指挥中枢,统筹安排区域信 息化共享建设的相关事宜。此外要加强信息化共享方 面的安全防护,信息化建设涉及到医院内部的核心机 现代医院管理2017年6月第15卷第3期Modem Hospital Management,Jun.2017,vo1.15,No.3 。27・ 密和病患的个人隐私。可以采用强化网络防火墙、令 牌和生物识别技术等。因此加强安全管理防护工作, 防止网络攻击或隐私外泄尤为重要。 的,所以,除政府加大资金投入力度外,医疗机构可以 引入社会力量和第三方达成协议,相互合作、实现双 赢,解决资金难题。譬如,网络运营商、大型网络服务 器和医疗器械生产商、信息化服务网站开发商、运行与 4.2制定地域医疗信息化标准,实现医疗平台兼容 制定区域医院信息化标准是信息化能否持续发展 的很重要一步。如果没有标准化的信息模型,各个应 用系统自行其是,使得系统之间完全没有共同语言,从 维护人员等都在信息化共享的建设中起到举足轻重的 作用。同时,经济监督机构要加强对运营资金账单明 细进行监督管理。 而形成无法消除的信息孤岛。标准信息化模型与行业 4.5实行我国居民医疗卫生记录电子化建设 标准的融合,决定了企业信息化系统与外部系统的互 联性。应以政府为主导制定统一的地域医疗信息化准 则与标准,从而实现各级医疗机构平台兼容,无缝对 接。此标准应包括医疗器械功能需求、系统平台及硬 件接口相互兼容、客户端或移动终端软件运行平台、数 据服务器的配置、医疗核心信息数据信息保护等。国 内一些地区在医疗信息共享方面已经有了很好的探 索,例如:由申康医院发展中心建设的上海市区域医疗 信息共享案例是个很好的典范,申康医院发展中心类 似于公司运营的模式,由上海的23家医院组成。在实 现信息共享的过程中,申康医院发展中心统一为这23 家医院提供服务的IT服务商开发新的数据接口,实现 了与申康医院发展中心的系统进行连接,由此23家医 院的所有信息都将自动流人申康医院发展中心,并由 申康医院发展中心统一保存这些健康档案。 4.3区域内卫生系统资源的整合 政府主导设立精效能干的高层决策指挥系统并且 设立区域统一的医疗信息大数据管控中心,各级医疗 机构也相应设立与之交接的分支部门。高层决策层在 地域范围内的医疗行业有关联部门的协调配合下统筹 规划。运用信息化方式达到地域间的医疗卫生资源共 享。实现双向转诊、远程会诊、远程教育等是优化资源 配置的有效手段。。 。加强基层医疗卫生服务能力,这 是当前提升基层医疗卫生服务能力的有效途径。这样 才能实现:社区卫生院首诊,其次是专科医院,最后的 选择才是综合性大医院;从而消除信息孤岛,实现信息 共享,减少医疗资源浪费。 4.4保障资金充足,采用多渠道资金筹备策略 政府部门作为国家医疗卫生事业信息化建设的主 要出资者无可争论,在保障信息共享的顺畅实施的同 时也体现医疗服务的公益性,但政府财政投入是有限 医疗机构实施停止用笔和纸做病患相关诊疗笔 记,而以电脑记录替代。现在越来越多的研究人员也 正在利用电脑记录进行医学研究和搜集事实,帮助患 者得到更好的照顾。计算机化记录病历并不是新的概 念,凯萨医疗机构(Kaiser Permanente)是美国第一个 保健组织的开拓者之一,该组织使用电子医疗记录可 以追溯到上世纪70年代,他们认为电子医疗记录是未 来医学的重要组成部分。医疗记录不只是存储有关个 人健康的事实,还潜在着巨大的可开采的信息资源,以 帮助病患El后的治疗。医疗记录电子化是实现区域医 疗卫生机构信息共享的基本前提。有助于减少病患再 转诊时需要重复身体检查及消除病历信息孤岛现象, 减轻病患经济负担和医疗资源浪费。 参考文献 [1] 赵燕枫.大数据,大冲击[J].决策与信息旬刊,2014(10):6—9 [2] 陈金雄,郭志旭.医院信息化建设投入与效益分析[EB/OL]. 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