发布网友 发布时间:2022-04-21 20:15
共3个回答
热心网友 时间:2022-04-06 03:41
有阶乘函数,Numpy中,mat必须是2维的,但是array可以是*的(1D,2D,3D····ND). Matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。
在numpy中matrix的主要优势是:相对简单的乘法运算符号。例如,a和b是两个matrices,那么a*b,就是矩阵积。
若a=mat([1,2,3]) 是矩阵,则 a.A 则转换成了数组,反之,a.M则转换成了矩阵。
扩展资料:
常用的Numpy运算:
取矩阵中的某一行 ss[1,:] 或该行的某两列 ss[1,0:2]
将数组转换成矩阵 randMat=mat(random.rand(4,4))
矩阵求逆 randMat.I
单位阵 eye(4)
零矩阵 zeros((x,y)) 建立x行y列的零矩阵。
最大值和最小值 a.max(),a.min() ,而a.max(0) 表示按列选取每列的最大值。最大/小元素的下标 a.argmax(),a.argmin()
#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) #按列相加x.sum(axis=1) #按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()
mean(a,axis=0(或1)) #按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1)) #按列或行求方差。
std(a)std(a,axis=0(或1)) #按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置。
热心网友 时间:2022-04-06 04:59
Numpy 并没有单独的阶乘函数,它实际上调用的是Python数学库的阶乘函数。即 numpy.math.factorial() 等于Python的 math.factorial()。
Python的math.factorial()只能针对标量scalar进行计算,即只能针对一个数进行计算。
如果要对数组计算阶乘,要用Scipy的 special.factorial() 函数。举例如下图:
热心网友 时间:2022-04-06 06:33
有阶乘函数:
improt numpypython 自带的标准库也有阶乘函数
import math输出是6