发布网友 发布时间:2022-04-22 22:33
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热心网友 时间:2023-10-06 04:15
首先,探讨这个问题之前一定要会对图像进行傅立叶转换转到频域空间,这个你肯定明白。
频域空间的白噪声是相对于有色噪声说的。
这个“白”字的意思取于光谱中“白光”所含单色光的功率一致性和平坦性。比方说如果白光中任意一单色光功率不平衡,大了或者是小了,白光就不会呈现出白的颜色。
同样的,白噪声也必须满足在频域空间广泛分布以及每个频率分量能量密度相同而且可以永常数表示这两个条件。
这里注意一下,广泛分布不是均匀分布。如果讨论其分布就涉及到离散的知识了。
当然白噪声在图像处理方面的应用我还真没接触过,你这个问题很新啊。
白噪声的应用最多在于遮盖突兀的信号变化。以白噪声作为噪声背景,很多不和谐的噪点都会被掩盖。(其实和谐的也会掩盖 总之就是盖住一切)
但是这种掩盖肯定不是滤波掩盖椒盐噪声那种掩盖,而是把所有图片都遮挡住那种掩盖。
我没怎么看过这方面的资料,但是白噪声用于图像视觉加密应该不错的。当然对已经加密的图像进行反解析也特别容易,既不需要定向也不需要滤波,只需要知道添加的白噪声分布就行了,白噪声的能量密度还是个常数,不需要过多分析。
仅供参考