数据分析师是做什么工作的?
发布网友
发布时间：2022-04-23 01:01
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热心网友
时间：2022-07-20 19:32
数据分析师的在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。基本合格的数据分析师支持业务发展，优秀的数据分析师指导业务发展。
数据分析师在不同类型、规模、发展阶段的企业中，发挥的作用不一样：
在企业发展初期，基本是没有数据分析师的。一个原因是数据量少，不用过多分析就能发现问题；另一个原因是互联网业务发展初期目标很明确，用户量是关键，无论用什么方法先把用户搞来，然后才有数据分析。
在企业发展中期，即业务上升阶段，这个时候需要大量的数据分析师，尤其是没有数据产品建设的企业。这时，数据产品和数据分析的工作基本是数据分析师承担的：定指标、做报表、可视化、分析和预测。
对数据产品建设的重视与否是影响企业发展速度和质量的重要因素。数据分析的最基础职责是帮助企业看清现状。看不清现状的企业是谈不上长远发展的。
企业发展壮大以后，数据分析团队搭建好了，基本上分工会更加明确一些。数据架构师、数据仓库工程师、数据产品经理、数据分析师、数据挖掘、算法工程师等共同构成稳健的数据团队。
热心网友
时间：2022-07-20 21:07
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您好 主要以您所设计的业务不同而不同。这里分享一个别人的工作体验。
本人18年7月份毕业，应用统计学，本科。第一份工作在南京某央企做数据分析师，主要业务是替*做一些订制化的数据分析，涉及业务都比较机密，这里不再展开。找这份工作时候我的情况大概是这样子的，考研失败，没有像样的实习经历，自学了一点机器学习的课程，工作城市选在南京。自己当时的数学和概率论的底子还算扎实，但是实际工作经验匮乏，能选择的机会其实不多。加上自己对职业规划没有什么概念，找到一份看上去对口的数据分析师工作，也没有过多考虑。在正式入职之前，我开始看一些机器学习、数据分析的课程，包括西瓜书和统计学习方法大概也看了一遍。
第一份工作，出差很多，而且刚入职就被派去独自去甲方现场完成项目，压力真的很大。然后工作之余开始努力学习，当时自己的职业目标是算法工程师，因为觉得自己数学还行而且挣钱很多。于是开始照着算法工程师的技能需求开始疯狂学习。看过的课程大概有python、计算机网络、机器学习、数据结构、大数据、自然语言处理，当然并不是每一门都看的很深入。期间自己也参加过天池和kaggle的一些数据科学竞赛，主要是为了学习如何建模。然而，由于工作中能用到的实在有限，而且更主要的是没有专业的团队带领。因为这份工作基本都是在客户现场待着，就一两个同事，所有工作中遇到的问题和成长都得靠自己不断学习，总体来说还是没什么成长。考虑到这个行业的壁垒和自己以后的发展，我决定迈入互联网金融行业，于是2019年9月底辞职，去到了魔都上海。
以上您可以参考一下 希望能帮到您，助生活愉快
热心网友
时间：2022-07-20 23:15
数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。
