如何使用power BI对销售收入做预测
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作者：PivotModel刘凯
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来源：知乎
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（1）选择适当的预测方法。决定预测所用算法的，是销售增长曲线的形状，决定销售增长曲线形状的，是企业所处的生命周期阶段。
同时，销售预测的方法选择还取决于预测的目的，预测的期数等因素。
(1)根据生命周期的不同阶段，判断不同的增长曲线，作为选择不同预测方法/算法的依据。
企业生命周期理论的提出
美国人伊查克.爱迪斯曾用20多年的时间研究企业如何发展、老化和衰亡。他写了《企业生命周期》 一书，试图为处于不同生命周期阶段的企业找到能够与其特点相适应、并能不断促其发展延续的特定组织结构形式。企业的生命周期曲线形状，和主营业务销售收入曲线、客户数累计增长曲线必然有所不同，但相同点是都以时间作为X轴，规模指标作为Y轴。在开展预测分析时可以考虑不同周期阶段的曲线形态作为预测的依据。
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那么，如何判断处于生命周期的哪个阶段呢？一般而言，传统企业中的主营业务收入增长率超过8%以上视为成长期。
对于企业增长而言，各个不同的责任中心，产品销售收入的叠加，构成了其生命周期曲线。
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导入期（试销期）： 线性增长，线性回归。 斜线型。在拟合程度非常好的情况下，得到截距和斜率。进行预测预测。
成长期：指数型增长。指数预测曲线。以(1+增长率)为底数,以向前预测的期间数为幂数，最终得到（1+增长率）的n次方，进行预测。
成熟期（上半场）：边际递减型增长曲线。以增长率为底数，以向前预测的期间数为幂数，最终1+（增长率）的n次方，进行预测。
衰退期（成熟期下半场+衰退期）：S形曲线。在拟合程度非常好的情况下（R平方接近1），得到截距和斜率。进行预测。
