提高mysql查询效率的方法有哪些
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mysql语句查询技巧：
技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”
“=”增加了索引的使用几率。
技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”
“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。
技巧3 为列选择合适的数据类型
能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。
技巧4 将大的DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询
能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高？然而，为了达到更好的性能以及更好的数据控制，你可以将他们变成多个小查询。
技巧5 使用UNION ALL 代替 UNION，如果结果集允许重复的话
因为 UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。
技巧6 为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致
这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。
技巧7 尽量避免使用 “SELECT *”
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络IO开销。
技巧8 WHERE 子句里面的列尽量被索引
只是“尽量”哦，并不是说所有的列。因地制宜，根据实际情况进行调整，因为有时索引太多也会降低性能。
技巧9 JOIN 子句里面的列尽量被索引
同样只是“尽量”哦，并不是说所有的列。
技巧10 ORDER BY 的列尽量被索引
ORDER BY的列如果被索引，性能也会更好。
技巧11 使用 LIMIT 实现分页逻辑
不仅提高了性能，同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。
技巧12 使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划
EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。
技巧13 MySQL数字的取整、四舍五入、保留n位小数
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1.尽量不要在where中包含子查询;
关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);
2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;
FROM子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;
3.采用绑定变量
4.在WHERE中尽量不要使用OR
5.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
6.避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000;
7.用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
8.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
9.总是使用索引的第一个列;
10.用UNION-ALL替代UNION;
11.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=’123’，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123’，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;
12.’!=’ 将不使用索引;
13.优化GROUP BY;
14.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE ‘4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引
15.避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;
16.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。
