为什么 PyTorch 这么火
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发布时间：2022-04-22 13:42
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时间：2022-04-11 03:26
pytorch动态计算图有什么好处
1.数据计算160;
Torch 自称为神经网络界的 Numpy, 因为他能将 torch 产生的 tensor 放在 GPU 中加速运算 (前提是你有合适的 GPU), 就像 Numpy 会把 array 放在 CPU 中加速运算。Torch和Numpy之间可以进行自由的切换：
import torch import numpy as np np_data = np.arange(6).reshape((2, 3)) torch_data = torch.from_numpy(np_data) tensor2array = torch_data.numpy() print( ;;nnumpy array:;, np_data, [[0 1 2], [3 4 5]] ;;ntorch tensor:;, torch_data, 0 1 2 ;n 3 4 5 [torch.LongTensor of size 2x3] ;;ntensor to array:;, tensor2array, [[0 1 2], [3 4 5]] )12345671011
Pytorch中的数学计算：160;
Pytorch中很多的数学计算与numpy中的数学计算函数是相同的
abs 绝对值计算 data = [-1, -2, 1, 2] tensor = torch.FloatTensor(data) 转换成32位浮点 tensor print( ;;nabs;, ;;nnumpy: ;, np.abs(data), [1 2 1 2] ;;ntorch: ;, torch.abs(tensor) [1 2 1 2] ) sin 三角函数
2.Variable 变量160;
Pytorch的Variable相当于一个Wraper，如果你想将数据传送到Pytorch构建的图中，就需要先将数据用Variable进行包装，包装后的Variable有三个attribute：data，creater，grad
