你觉得人工智能到底需要什么样的底层平台?
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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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机器人会取代基础性的工作。财务包括人一定有他取代不了的地方，比如说对需求的理解，沟通。机器人对语境比较单一的某个特定任务，它执行比较快、好。实际上一个事情它可能会有上下文或者会有其他的背景，条件输入不够充分的情况下，人更有优势，人对事情的理解肯定比机器的维度更广，这一定是优势。
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在计算技术的发展早期，只有汇编语言专家、编译器专家和操作系统专家才能开发简单的应用。目前的情况也很类似，只有获得统计学或分布式系统专业的博士学位，你才能知道如何开发人工智能系统并大规模部署。缺失的环节在于加速人工智能开发的抽象化工具。因此，只有最精英的工程团队才有完整的能力去做这方面工作。
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人工智能业务最基础的是“物料层”，有基于GPU/FPGA的云计算平台、深度学习代码平台和大数据储备。这一层提供了金华的环境和工具。最上层SaaS是人工智能的各种应用。
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人工智能其实相对于AR、VR、还有3D打印好一点，人工智能是一个更广的概念，它包括的领域非常大，它不像3D打印很具像，它很单薄，人工智能其实各个领域都有。比如说图像的、语音的、机器人的、芯片的，各个行业里面都会有.比如说法律机器人、游戏机器人.它的周期相对来说可能会长一点。
