工业大数据是什么?
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发布时间：2022-04-23 08:47
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热心网友
时间：2022-05-07 08:29
1、工业大数据的概念
1.1 大数据概念
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储 和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
1.2 工业大数据概念
工业大数据是大数据的一种类型，是工业领域智能化过程中产生的大数据，通过对数量巨大、来源分散、格式多样的工业系统的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现产品、服务和商业的新知识、新价值、新能力。
1.3 大数据和工业大数据主要区别
热心网友
时间：2022-05-07 09:47
工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。
工业大数据主要有以下几方面：
1、数据的采集和整合：连接工业制造的各环节设备（工业物联网），打通各设备产生的数据，同时还可有接入信息系统的数据，如ERP、CRM、PLM等。
2、通过整体数据可以：消除信息孤岛，合理分配、安排设备工作状态，安排工作计划，及时有效处理设备故障，提高设备及工厂的整体运营效率，降低维护成本。
3、数据可视化：各个层级的关键角色都可通过图表等形式发现生产、运营等各环节异常信息，及时作出决策和改进。
4、数据挖掘：凭借物联网连接的数据及大数据算法，找出企业*的规律，为企业的成本控制、资源优化、精细化经营创造价值。
总之，对企业进行精准的全方位数据化扫描、监测、挖掘。逐步实现智能化生产、智能决策。
热心网友
时间：2022-05-07 11:22
工业大数据的本质是数据驱动。就象我们以前说大数据一样，并不是一个名词，而是一个技术代名词，指的是基于大数据的分析、可视化，模型等大数据相关的技术和应用。在大数据技术日益成熟的前提下，与产业的深度整合成为大数据发展的下一个重要方向，埃睿迪的iReadyInsights平台，就是与产业深度融合的大数据平台。其被应用于工业、环保、金融等产业，并且有诸多典型客户。
