如何在MATLAB中进行正态分布检验
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发布时间：2022-04-22 08:40
共2个回答
热心网友
时间：2022-04-18 07:18
可以使用jbtest函数和adtest函数。具体用法如下：
1. 雅各-贝拉检验（Jarque-Bera test）
h = jbtest(x, alpha) % x为向量数据。h = 1 则说明数据不服从正态分布，如果h = 0，则说明数据服从正态分布。alpha为显著性水平，一般为0.05。
2. 安德森-达令检验（Anderson-Darling test）
h = adtest(x) % x为向量数据。h = 1 则说明数据不服从正态分布，如果h = 0，则说明数据服从正态分布。默认显著性水平为0.05。
热心网友
时间：2022-04-18 08:36
可用kstest函数或者chi2gof函数
