数据标准化

发布网友 发布时间：2022-04-23 13:19

我来回答

共1个回答

热心网友 时间：2023-11-06 09:21

区划指标选定后，由于指标的量纲、数量级和数量变化幅度的差异，就会将不同性质、不同量纲、不同数量变化幅度的数值统计在一起，将有可能突出某些数量级特别大的指标对分类的作用，而压低甚至排除了某些数量级较小的指标对分类的作用，从而使各指标以不等权参加运算分析。为了避免这些弊病，常对数据进行适当和必要的处理以及变换，从而消除量纲的不同，并使每一指标都统一在某种共同的、相对均匀化的数值范围内，即对数据进行标准化处理。

数据的标准化也叫数据的无量纲化、规格化，是通过简单的数学变换来消除各指标量纲影响的方法。由于本研究选取的生态水文区划指标来源不同，量纲和数量大小不一致的，变化幅度也不一样，所以不具有可比性。如果直接用指标值进行计算，就会突出绝对值大的变量的作用而减弱绝对值小的变量的作用。在进行统计分析计算前，必须对数据进行标准化变换，用以消除它们之间的差异，平衡各指标的作用。由于生态水文区划时需要尽量保留实际值中的数值关系，则通过以上研究，SP SS软件可用的指标标准化方法中最适合本研究的就是第二种——标准化方法，所以本研究选用此方法来进行数据标准化。

热心网友 时间：2023-10-15 08:23

区划指标选定后，由于指标的量纲、数量级和数量变化幅度的差异，就会将不同性质、不同量纲、不同数量变化幅度的数值统计在一起，将有可能突出某些数量级特别大的指标对分类的作用，而压低甚至排除了某些数量级较小的指标对分类的作用，从而使各指标以不等权参加运算分析。为了避免这些弊病，常对数据进行适当和必要的处理以及变换，从而消除量纲的不同，并使每一指标都统一在某种共同的、相对均匀化的数值范围内，即对数据进行标准化处理。

数据的标准化也叫数据的无量纲化、规格化，是通过简单的数学变换来消除各指标量纲影响的方法。由于本研究选取的生态水文区划指标来源不同，量纲和数量大小不一致的，变化幅度也不一样，所以不具有可比性。如果直接用指标值进行计算，就会突出绝对值大的变量的作用而减弱绝对值小的变量的作用。在进行统计分析计算前，必须对数据进行标准化变换，用以消除它们之间的差异，平衡各指标的作用。由于生态水文区划时需要尽量保留实际值中的数值关系，则通过以上研究，SP SS软件可用的指标标准化方法中最适合本研究的就是第二种——标准化方法，所以本研究选用此方法来进行数据标准化。