发布网友 发布时间:2022-04-24 02:42
共1个回答
热心网友 时间:2023-10-22 15:43
蚁群其实还是算比较新的
“智能算法”是指在工程实践中,经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论,比如模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,神经网络,天牛须搜索算法,麻雀搜索算法等。这些算法或理论都有一些共同的特性(比如模拟自然过程。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。
智能优化算法要解决的一般是最优化问题。最优化问题可以分为
(1)求解一个函数中,使得函数值最小的自变量取值的函数优化问题和
(2)在一个解空间里面,寻找最优解,使目标函数值最小的组合优化问题。典型的组合优化问题有:旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP),加工调度问题(SchelingProblem),0-1背包问题(KnapsackProblem),以及装箱问题(BinPackingProblem)等。
热心网友 时间:2023-10-22 15:43
蚁群其实还是算比较新的
“智能算法”是指在工程实践中,经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论,比如模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,神经网络,天牛须搜索算法,麻雀搜索算法等。这些算法或理论都有一些共同的特性(比如模拟自然过程。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。
智能优化算法要解决的一般是最优化问题。最优化问题可以分为
(1)求解一个函数中,使得函数值最小的自变量取值的函数优化问题和
(2)在一个解空间里面,寻找最优解,使目标函数值最小的组合优化问题。典型的组合优化问题有:旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP),加工调度问题(SchelingProblem),0-1背包问题(KnapsackProblem),以及装箱问题(BinPackingProblem)等。
热心网友 时间:2023-10-22 15:43
蚁群其实还是算比较新的
“智能算法”是指在工程实践中,经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论,比如模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,神经网络,天牛须搜索算法,麻雀搜索算法等。这些算法或理论都有一些共同的特性(比如模拟自然过程。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。
智能优化算法要解决的一般是最优化问题。最优化问题可以分为
(1)求解一个函数中,使得函数值最小的自变量取值的函数优化问题和
(2)在一个解空间里面,寻找最优解,使目标函数值最小的组合优化问题。典型的组合优化问题有:旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP),加工调度问题(SchelingProblem),0-1背包问题(KnapsackProblem),以及装箱问题(BinPackingProblem)等。