发布网友 发布时间:2022-04-24 02:42
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热心网友 时间:2022-05-02 05:57
模式识别需要非常好的概率论,数理统计;另外会用到少量矩阵代数,随机过程和高数中的一些运算,当然是比较基础的;如果要深入的话恐怕需要学泛函,但是一般情况下不需要达到这种深度。神经网络,遗传算法等智能算法在模式识别有非常重要的应用,但是一般不需要学习计算机学科的人工智能,我们控制有一个交叉学科叫做智能控制是讲这些的,智能控制不需要什么基础,有中学数学的集合和对空间有一点点的了解就足够了,模糊数学的基础是包含在这门学科里的。