图像识别系统有几种方式？具体是什么？
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发布时间：2022-04-21 03:11
共5个回答
懂视网
时间：2022-04-21 07:32
图像识别过程中特征定义有四种方式：
1、统计方法。统计方法的典型代表是一种称为灰度共生矩阵GLCM的纹理特征分析方法Gotlieb和Kreyszig等人在研究共生矩阵中各种统计特征基础上，通过实验，得出灰度共生矩阵的四个关键特征：能量、惯量、熵和相关性。统计方法中另一种典型方法，则是从图像的自相关函数（即图像的能量谱函数）提取纹理特征，即通过对图像的能量谱函数的计算，提取纹理的粗细度及方向性等特征参数。
2、几何方法。所谓几何法，是建立在纹理基元（基本的纹理元素）理论基础上的一种纹理特征分析方法。纹理基元理论认为，复杂的纹理可以由若干简单的纹理基元以一定的有规律的形式重复排列构成。在几何法中，比较有影响的算法有两种：Voronio棋盘格特征法和结构法。
3、模型法。模型法以图像的构造模型为基础，采用模型的参数作为纹理特征。典型的方法是随机场CRF模型法，如马尔可夫（Markov）随机场（MRF）模型法和Gibbs随机场模型法。
4、信号处理法。纹理特征的提取与匹配主要有：灰度共生矩阵、Tamura纹理特征、自回归纹理模型、小波变换等。灰度共生矩阵特征提取与匹配主要依赖于能量、惯量、熵和相关性四个参数。Tamura纹理特征基于人类对纹理的视觉感知心理学研究，提出6种属性，即：粗糙度、对比度、方向度、线像度、规整度和粗略度。自回归纹理模型（simultaneous auto-regressive, SAR）是马尔可夫随机场（MRF）模型的一种应用实例。
热心网友
时间：2022-04-21 04:40
图片识别的实现基础是由图像处理、计算机视觉和模糊识别等多学科实现的，现阶段市面上已经有很多像图普科技成熟大厂可以提供智能审核的软件。
在人工智能中，实现图像识别有一种算法是基于深度学习多层神经网络实现的，主要是基于模仿人的神经网络，以神经元为单位，算法包含输入层，多个节点输出层，以及权重值，需要大量的训练样本去调整模型以达到误差值最小。
图像处理具体包括编码、压缩、增强、分割；图像识别包括特征提取、特征选择和分类分析，对图像类别和结构进行分析；图像理解包括机器学习和深度学习，即是对图像描述和解释。
热心网友
时间：2022-04-21 05:58
图像识别系统的话，他是有两种方式，一种是一个图财方式，一种是一个黑白方式，这个要根据个人的选择
热心网友
时间：2022-04-21 07:33
图像的识别系统一般会有两种，一种是数字控制进行及数据分析，另一种就是根据信号的情况来判断图像的数据处理。
热心网友
时间：2022-04-21 09:24
图像分析识别系统可分为模式识别方式和背景图像识别方式。
1)模式识别方式 模式识别方式又被称做网格识别方式。即首先在演播室的蓝色背景下绘制两种深浅程度不同的图形,然后确定虚拟演播室的最初值。当摄像机的机械运动参数发生变化时,背景图形的特征也会相应改变。通过测试图形的变化,就可以得知摄像机的运动参数,从而可以确定演员和虚拟场景的透视关系和距离。
2)背景图像识别方式 背景图像识别方式与模式识别方式的工作流程大致相同,区别在于背景图像识别方式没有设置固定的图案模式,而是以实际的背景图案作为预定模式储存于计算机中。这种方式下,增加了拍摄的自由度,但会使延迟时间变得更长。
图像分析识别系统的优点如下:
(1)相较于之前电子跟踪系统方式下的跟踪技术,图像分析识别系统不需要安装附加装置，例如传感器、 编码器等设备。
(2)对摄象机没有特殊要求,即便是演播室原有摄像机也可以被采用。
(3)拍摄过程中摄像师较自由，可随意移动摄像机,发挥的空间更多。
(4)一台*可跟踪多个摄像机，相较于电子跟踪系统,在增加机位时成本较低。讯维
