网站统计中的PV,UV,IP分别是什么意思?

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懂视网

需求：需要做一个统计 网站是这样的：网站上有 视频频道、图片频道、新闻频道等 需要做一个统计，能够统计这几个频道 中每个资源 某个小时、 某天、某周、某月、某年、总的 访问的次数 从上述需求看，只要统计每个资源，一天24 个小时的访问量 然后分类汇总就

需求：需要做一个统计
网站是这样的：网站上有 视频频道、图片频道、新闻频道 等

需要做一个统计，能够统计这几个频道 中每个资源 某个小时、 某天、某周、某月、某年、总的 访问的次数

从上述需求看，只要统计每个资源，一天24 个小时的访问量 然后分类汇总就可以 算出 某天、某周、某月、某年、总的 范围的次数

原理就是这样。


表结构如下：
[Channel] 频道表
ID
Name //频道名称

[Video] 视频表
ID
...

[Photo] 图库表
ID
...

[News] 新闻表
ID
...


存储过程用了下面的两张表详细的写下：

[PV] 表
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ChannelID] [int] NOT NULL,//频道ID [SourceID] [int] NOT NULL,//源ID [Times] [int] NOT NULL,//次数 [Y] [smallint] NULL,//年 如 2000 [M] [tinyint] NULL,//月 如 12 [W] [tinyint] NULL,//周 如 50 [D] [tinyint] NULL,//日 如 21 [H] [tinyint] NULL//小时 如 16


[PVS] 汇总结果表 [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ChannelID] [int] NOT NULL,//频道ID [SourceID] [int] NOT NULL,//源ID [HourRate] [float] NULL,//当前小时与上个小时相比上升的速率 [HourTimes] [int] NULL,//当前小时访问的次数 [DayRate] [float] NULL,//今天与昨天相比上升的速率 [DayTimes] [int] NULL,//今天访问的次数 [WeekRate] [float] NULL,//当周与上周相比上升的速率 [WeekTimes] [int] NULL,//当周访问的次数 [MonthRate] [float] NULL,//当月与上月相比上升的速率 [MonthTimes] [int] NULL,//当周访问的次数 [YearRate] [float] NULL,//今年与上一年相比上升的速率 [YearTimes] [int] NULL,//今年访问的次数 [Total] [int] NULL//访问的总次数






<无> $velocityCount-->

-- =============================================
-- Author:		
-- Create date: 
-- Description:	
-- =============================================
CREATE proc [dbo].[procCountPV](
@ChannelID nvarchar(50),
@SourceID int
)
as
begin
	declare @TEMID int; --临时ID
	declare @Now datetime;
	set @Now = GETDATE();
	
	declare @Y smallint;--年
	declare @M tinyint;--月
	declare @W tinyint;--周
	declare @D tinyint;--日
	declare @H tinyint;--小时
	
	set @Y = DATEPART(YY,@Now);
	set @M = DATEPART(MM,@Now);
	set @W = DATEPART(WW,@Now);
	set @D = DATEPART(DD,@Now);
	set @H = DATEPART(HH,@Now);
	
	
	select @TEMID = [ID] from [PV] where [ChannelID] = @ChannelID and [SourceID]=@SourceID and [Y] = @Y and [M]=@M and [D]=@D and [H] = @H;
	
	if @TEMID is null
		Insert into [PV]([ChannelID],[SourceID],[Times],[Y],[M],[W],[D],[H]) values(@ChannelID ,@SourceID,1,@Y,@M,@W,@D,@H);
	else
		Update [PV] set [Times] = [Times]+1 where [ID]= @TEMID;		
	
	/*计算现在*/
	Declare @NowHourTimes int;
	Declare @NowDayTimes int;
	Declare @NowWeekTimes int;
	Declare @NowMonthTimes int;
	Declare @NowYearTimes int;
	
	--Y M D H
	select @NowHourTimes = SUM([Times]) from [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID and [Y] = @Y and [M]=@M and [D]=@D and [H] = @H;	
	
	--Y M D
	select @NowDayTimes = SUM([Times]) from [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID and [Y] = @Y and [M]=@M and [D]=@D;	
		
	--Y W
	select @NowWeekTimes = SUM([Times]) from [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID and [Y] = @Y and [W]=@W;
	
	--Y M
	select @NowMonthTimes = SUM([Times]) from [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID and [Y] = @Y and [M]=@M;
	
	--Y
	select @NowYearTimes = SUM([Times]) from [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID and [Y] = @Y;
	
	
	if @NowHourTimes is null
		set @NowHourTimes = 0;
	
	if @NowDayTimes is null
		set @NowDayTimes = 0;

	if @NowWeekTimes is null
		set @NowWeekTimes = 0;

	if @NowMonthTimes is null
		set @NowMonthTimes = 0;

	if @NowYearTimes is null
		set @NowYearTimes = 0;
	
	
	
	
	/*计算之前*/
	Declare @PreHourTimes int;
	Declare @PreDayTimes int;
	Declare @PreWeekTimes int;
	Declare @PreMonthTimes int;
	Declare @PreYearTimes int;
	
	
	
	--Y M D H
	Declare @PreHourDateTime datetime;
	set @PreHourDateTime = DATEADD(HH,-1,@Now);
	
	select @PreHourTimes = SUM([Times]) from [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID and [Y] = DATEPART(YY,@PreHourDateTime) and [M]=DATEPART(MM,@PreHourDateTime) and [D]=DATEPART(DD,@PreHourDateTime) and [H] = DATEPART(HH,@PreHourDateTime);	
	
	--Y M D
	Declare @PreDayDateTime datetime;
	set @PreDayDateTime = DATEADD(DD,-1,@Now);
	
	select @PreDayTimes = SUM([Times]) from [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID and [Y] = DATEPART(YY,@PreDayDateTime) and [M]=DATEPART(MM,@PreDayDateTime) and [D]=DATEPART(DD,@PreDayDateTime);	
		
	--Y W
	Declare @PreWeekDateTime datetime;
	set @PreWeekDateTime = DATEADD(WW,-1,@Now);

	select @PreWeekTimes = SUM([Times]) from [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID and [Y] = DATEPART(YY,@PreWeekDateTime) and [W]= DATEPART(WW,@PreWeekDateTime);
	
	--Y M
	Declare @PreMonthDateTime datetime;
	set @PreMonthDateTime = DATEADD(MM,-1,@Now);
	select @PreMonthTimes = SUM([Times]) from [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID and [Y] = DATEPART(YY,@PreMonthDateTime) and [M]= DATEPART(MM,@PreMonthDateTime);
	
	--Y
	select @PreYearTimes = SUM([Times]) from [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID and [Y] = @Y - 1;
	
	
	if @PreHourTimes is null
		set @PreHourTimes = 0;
	
	if @PreDayTimes is null
		set @PreDayTimes = 0;

	if @PreWeekTimes is null
		set @PreWeekTimes = 0;

	if @PreMonthTimes is null
		set @PreMonthTimes = 0;

	if @PreYearTimes is null
		set @PreYearTimes = 0;

	
	declare @HourRate float;
	declare @DayRate float;
	declare @WeekRate float;
	declare @MonthRate float;
	declare @YearRate float;
	
	set @HourRate = 0;
	set @DayRate = 0;
	set @WeekRate = 0;
	set @MonthRate = 0;
	set @YearRate = 0;
	
	if @PreHourTimes > 0 
		set @HourRate = ( @NowHourTimes - @PreHourTimes )/ (@PreHourTimes+0.0);	
	
	if @PreDayTimes > 0 
		set @DayRate = ( @NowDayTimes - @PreDayTimes )/ (@PreDayTimes+0.0);
	
	if @PreWeekTimes > 0 
		set @WeekRate = ( @NowWeekTimes - @PreWeekTimes )/ (@PreWeekTimes+0.0);
		
	if @PreMonthTimes > 0 
		set @MonthRate = ( @NowMonthTimes - @PreMonthTimes )/ (@PreMonthTimes+0.0);
		
	if @PreYearTimes > 0 
		set @YearRate = ( @NowYearTimes - @PreYearTimes )/ (@PreYearTimes+0.0);
		


	
	
	/*计算总量*/
	declare @Total int;
	select @Total = SUM([Times]) From [PV] where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID;
	if @Total is null
		set @Total = 0;	
	
	declare @TempID int;
	set @TempID = null;
	
	/*操作CountSummary*/	
	Select @TempID = ID from [PVS]	where ChannelID = @ChannelID and SourceID = @SourceID;
	if @TempID is null 		
		Insert into [PVS]([ChannelID],[SourceID],[HourRate],[HourTimes],[DayRate],[DayTimes],[WeekRate],[WeekTimes],[MonthRate],[MonthTimes],[YearRate],[YearTimes],[Total]) 
		Values(@ChannelID,@SourceID,@HourRate,@NowHourTimes,@DayRate,@NowDayTimes,@WeekRate,@NowWeekTimes,@MonthRate,@NowMonthTimes,@YearRate,@NowYearTimes,@Total);
	else		
		Update [PVS] set [HourRate]=@HourRate,[HourTimes]=@NowHourTimes,[DayRate]=@DayRate,[DayTimes]=@NowDayTimes,[WeekRate]=@WeekRate,[WeekTimes]=@NowWeekTimes,[MonthRate]=@MonthRate,[MonthTimes]=@NowMonthTimes,[YearRate]=@YearRate,[YearTimes]=@NowYearTimes,[Total]=@Total where ID = @TempID;		
end

GO

CREATE TABLE [dbo].[PV](
	[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
	[ChannelID] [int] NOT NULL,
	[SourceID] [int] NOT NULL,
	[Times] [int] NOT NULL,
	[Y] [smallint] NULL,
	[M] [tinyint] NULL,
	[W] [tinyint] NULL,
	[D] [tinyint] NULL,
	[H] [tinyint] NULL,
 CONSTRAINT [PK_PV] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
	[ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

ALTER TABLE [dbo].[PV] ADD CONSTRAINT [DF_PV_Times] DEFAULT ((0)) FOR [Times]
GO

ALTER TABLE [dbo].[PV] ADD CONSTRAINT [DF_PV_Y] DEFAULT ((2000)) FOR [Y]
GO

ALTER TABLE [dbo].[PV] ADD CONSTRAINT [DF_PV_M] DEFAULT ((1)) FOR [M]
GO

ALTER TABLE [dbo].[PV] ADD CONSTRAINT [DF_PV_W] DEFAULT ((1)) FOR [W]
GO

ALTER TABLE [dbo].[PV] ADD CONSTRAINT [DF_PV_D] DEFAULT ((1)) FOR [D]
GO

ALTER TABLE [dbo].[PV] ADD CONSTRAINT [DF_PV_H] DEFAULT ((0)) FOR [H]
GO

CREATE TABLE [dbo].[PVS](
	[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
	[ChannelID] [int] NOT NULL,
	[SourceID] [int] NOT NULL,
	[HourRate] [float] NULL,
	[HourTimes] [int] NULL,
	[DayRate] [float] NULL,
	[DayTimes] [int] NULL,
	[WeekRate] [float] NULL,
	[WeekTimes] [int] NULL,
	[MonthRate] [float] NULL,
	[MonthTimes] [int] NULL,
	[YearRate] [float] NULL,
	[YearTimes] [int] NULL,
	[Total] [int] NULL,
 CONSTRAINT [PK_PVS] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
	[ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

热心网友

1.什么是pv

PV(page view)，即页面浏览量，或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。

PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。

pv的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。

有一个可以随时查看PV流量以及你的网站世界排名的工具alexa工具条，安装吧!网编们一定要安装这个。

2.什么是uv

uv(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。

在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。

3.什么是PR值

PR值，即PageRank，网页的级别技术。取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。

例如:一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。

我们可以这样说:一个网站的外部链接数越多其PR值就越高;外部链接站点的级别越高(假如Macromedia的网站链到你的网站上)，网站的PR值就越高。例如:如果ABC.COM网站上有一个XYZ.COM网站的链接，那为ABC.COM网站必须提供一些较好的网站内容，从而Google会把来自XYZ.COM的链接作为它对ABC.COM网站投的一票。

你可以下载和安装Google工具条来检查你的网站级别(PR值)。

平原总结:对于网编来说，你的浏览器上有没有alexa工具条，有没有google工具条，是判断一个网编是否懂推广的一个重要标准。如果你没有，那么从今天开始，赶快装上吧!

以Sina网新闻频道为例:

一条新闻发布以后，其PV数据便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后，一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段的PV表现，来计算PV的单位时间变化幅度，有经验的网络编辑，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。一般来说，通过这样的“处理”，一条新闻的pv表现能有所改善，达到新的高峰。

也就是说，网络新闻的编辑手段影响着pv值。

还有哪些因素对PV有影响呢?至少还有这些因素:

新闻发布的时间

不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时PV值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布，PV表现就会有差别。

不同时段上网的人，其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。

访问的周期

对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的pv带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。

突发事件因素。

比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻(与突发事件无关)的pv有所贡献。

最后，当然是一些偶然因素(其实搭便车因素也属于此)。包括哪些呢?比如天气因素，比如非典期间，等待。还有什么?可以想一想:-)

由此看来，一个简单的pv数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的pv涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要。因为这告诉我们，盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏，是不合理的。

在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。很多我们看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。

这使我想到那本《统计陷阱》，一本由一个记者所写的通俗读物。这本书的英文名称直译，叫“如何用统计数据说谎”。

网站说日均 IP / PV 访问量约为 600 / 2400

的意思是 今天访问首业次数为2400次 访问IP为600个

也就是说这600个IP一共访问首业2400次

热心网友

1、Pv 就是每天有多少个网页被打开的次数
比如您进了网易，看了3条新闻，每条新闻1个页面，那么你就为网易贡献了 PV 4个(首页+新闻1+新闻2++新闻3)
2、UV 用户数量

3、IP IP地址

UV和IP的区别:局域网同一个IP的，只记录一个IP，多个UV
同一个用户在不同IP的电脑上操作，记录1个UV，多个IP