推荐系统属于自然语言处理范畴还是信息检索范畴
发布网友
发布时间：2022-04-21 10:32
共2个回答
热心网友
时间：2023-10-07 05:59
自然语言处理中有关语言本身的研究，信息检索都不研究
详细一点来说，分词、语法、句法、词义等，信息检索都不会涉及
自然语言主要是偏研究的，重点是建模，根据语言素材进行精度提升
信息检索的重点是建立分类的概念，包括排序等等
信息检索是偏应用的，和工程联系密切，尤其是最近一些年，由于计算机发展速度很快
海量信息检索的重点已经从学校转向了企业，代表的企业包括google和
个人感觉，你如果想要学得比较深（至少是硕士），可以选择自然语言处理
这个领域相对较窄，就业面也窄，但一旦进企业，就肯定是好企业，除了刚才那两个，微乳和IBM也常年招聘这个领域的高手
如果想就业面宽一些，就选信息检索吧，这个领域可以学到很多软件工程的知识，将来可以很方便的应用到其他的方面
热心网友
时间：2023-10-07 05:59
真巧 我的学士 硕士论文都是做的推荐算法 问题是推荐算法分为很多类啊 但都需要用到信息检索技术 至于自然语言处理 在做基于语义、或者关键词、影响力推荐的时候用得到 英文和中文的难度不一个等级。英文天生的用空格把每个词分开，而中文讲词分开时间很难得事。分词的好坏决定你推荐的效果。比如 提交通知 正确分词是 提交/通知 但效果一般的计算机也可能分成 提/交通/知。
至于选专业 你必须与导师沟通好 确定你喜欢的方向 但有一点可以肯定，无论自然语言处理 还是信息检索 需要你有一定的编程基础 而且是较熟练的那种
