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热心网友
我认为主成分分析最主要的作用是降维,就是从n维向n-x维投影,选取的主特征就是原n维特征中线性无关的特征在n-x维上的投影
热心网友
主成分分析要求数据接近正态分布,不一定要严格的正态分布条件,一般来说样本量在100以上就基本符合条件。 聚类分析对数据的要求是聚类的各组的组内方差较小,而组间方差较大,正常来说只要方法选择得当,这个要求会比较容易做到的。