发布网友 发布时间:2022-04-25 14:07
共3个回答
热心网友 时间:2023-10-07 21:48
乍一看,你可以这样处理
你有20个选项进行排序,换个说法就是对20个选项进行每个选项的评级,这个评级有20个等级
那就很简单了,对500份问卷进行等级的频数统计
最后使用logistic回归,具体看你的研究目的,是否需要进行序数logistic
当然我觉得你20个等级太多了,可以归纳减少一下,比如缩到5个或4个等级追问我可以把20个选项分成4类,每类包含5项左右。logistic回归麽。。我查了一下表示很茫然。。算了我放弃了。。最终决定还是用野生方法画直方图阐释了。。谢谢你们!!
热心网友 时间:2023-10-07 21:49
麻烦先说明您的模型 和目的。。。
这20项选项是根据模型的变量而提问吗 , 用7 likert scale 那是要给每个变量评分吗
通常可以用anova, 但是不知道模型不能下结论
热心网友 时间:2023-10-07 21:49
我晕,这种模型千千万,最简单的方法就是找个跟你一个方向或者类似方向的论文,看看别人统计方法和计算方法是什么,包括检验方法,借鉴来用就行了。这个东西没有绝对的固定模式的。以前我分析电力方向论文用了国外的方法,国内都没人用。方法的选择也是创新点,所以这个没有明确答案追问我试过找别人的文献,可是没有头绪,连关键字都不知道用哪个。。我在国外,老师对于方法的出处比较在意,所以只能问问专业的人了。。如果你能帮我提供一个类似的文章来参考也可以采纳你的回答的。