机器学习如何选择显卡?

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机器学习选择显卡可以选择GTX 1650显卡，原因如下：

GTX 1650基于图灵架构的小核心12nm TU117，桌面6个流处理器，笔记本1024个流处理器，搭配128-bit 4GB GDDR5显存，功耗在桌面上60-80W，笔记本上35-50W。

除了继续精简流处理器和显存，并且不支持光线追踪、DLSS深度学习抗锯齿(至少目前没有说会开放)，GTX 1650其实还偷偷地在多媒体编码上缩了水。

GTX1650特点：

1、GTX1650的TDP其实仅为75W，散热器的规格比GTX 1660 GAMINGX要低，可能GTX1650并不会太热，毕竟标准 TDP 是75W，只有1根热导管，以S字样穿插前后散热片以及中间GPU接触面。

2、GAMING X 系列的外观都差不多，GTX 1650 上面也是采用2颗8.5公分双风扇。TORX Fan 3.0 双滚珠轴承风扇，叶片上有特殊的弧形以及龙鳍造型。底部可以看到一根热导管，另外散热器长度是超过PCB一些。