发布网友 发布时间:2022-03-28 05:58
共3个回答
热心网友 时间:2022-03-28 07:28
在计算机科学中,人工智能(AI)有时被称为机器智能,是由机器展示的智能,与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说,“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器,如“学习”和“解决问题”。[1]
随着机器变得越来越有能力,被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除,这种现象被称为人工智能效应。[2] 特斯勒定理(Tesler's Theorem)中的一句妙语说:“人工智能是尚未完成的事情。”[3] 例如,光学字符识别经常被排除在人工智能之外,已经成为一种常规技术。现代机器能力通常被归类为人工智能,包括成功理解人类语言, 在战略游戏系统(如象棋和围棋)中处于最高水平的竞争, 自主操作汽车、内容传递网络中的智能路由以及军事模拟。
人工智能可以分为三种不同类型的系统:分析型、人类启发型和人性化人工智能。[4] 分析型人工智能只有与认知智能一致的特征;生成对世界的认知表示,并利用基于过去经验的学习来为未来的决策提供信息。人类启发的人工智能包含认知和情商的元素;除了认知因素之外,还要理解人类情感,并在决策中考虑它们。人性化人工智能显示了所有类型能力(即认知、情感和社会智能)的特征,能够自我意识,并在与他人的互动中自我意识。
人工智能于1956年作为一门学术学科创立,此后几年经历了几次乐观浪潮, 接着是失望和资金损失(被称为“人工智能冬天”), 接着是新的方法、成功和新的资金。 在其历史的大部分时间里,人工智能研究一直被划分为许多子领域,这些子领域之间往往无法相互沟通。[5] 这些子领域是基于技术考虑的,如特定目标(如“机器人学”或“机器学习”), 特定工具的使用(“逻辑”或人工神经网络),或深刻的哲学差异。 子领域也基于社会因素(特定机构或特定研究人员的工作)。[5]
人工智能研究的传统问题(或目标)包括推理、知识表示、规划、学习、自然语言处理、感知以及移动和操纵对象的能力。 一般智力是该领域的长期目标之一。 方法包括统计方法、计算智能和传统的符号人工智能。人工智能中使用了许多工具,包括搜索和数学优化、人工神经网络以及基于统计、概率和经济学的方法。人工智能领域借鉴了计算机科学、信息工程、数学、心理学、语言学、哲学和许多其他领域。
这个领域建立在人类智能“可以被如此精确地描述,以至于可以制造一台机器来模拟它”的主张之上。[6]这引发了关于创造具有类人智能的人工生命的思想本质和伦理道德的哲学争论,这些问题自古以来就被神话、小说和哲学所探索。有些人还认为人工智能如果发展势头不减,将对人类构成威胁。[7]其他人认为人工智能不同于以前的技术*,它会带来大规模失业的风险。
在二十一世纪,随着计算机能力、大量数据和理论理解的同步发展,人工智能技术经历了一次复兴;人工智能技术已经成为技术产业的重要组成部分,有助于解决计算机科学、软件工程和运筹学中许多具有挑战性的问题。
热心网友 时间:2022-03-28 08:46
让我们试着来给人工智能下个定义!
人工智能(Artificial Intelligence,一般也简称AI)是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务,它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步,去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。人工智能的发展以算法、计算和数据为驱动力,其中,算法是核心,计算和数据是基础。近些年,随着三大因素的共同进步,人工智能已经在机器视觉、语音识别、语义识别、图像识别、动作控制等众多领域实现重大突破,并开始广泛渗透到金融、客服、安防、医疗、无人驾驶、教育和家居等行业,为经济社会的转型升级发挥重要作用。Horizon Insights认为,2025年,机器人和人工智能对传统经济带来的冲击将达到14-33万亿美元/年。埃森哲的一项新研究也表明,随着人工智能的繁荣发展,到2035年,全球企业利润将实现38%左右的增长,共为16个行业增加大约14万亿美元。一些行业的年度增长数据将会翻一番,部分传统行业,例如制造业和食品服务业等,会增加一倍甚至更多。也因此,人工智能被认为将是引领新一轮产业*的核心科技力量之一,业界普遍看好该产业未来将实现爆发式增长,并对其进行巨额投入。
人工智能是信息技术发展的必然结果。数据、算力和算法是信息技术的三大基石。近年大数据从海量数据处理方面、云计算从海量IT资源组织方面取得突破,从而释放了深度学习等传统机器学习算法的潜力,掀起了人工智能的浪潮。从云计算到大数据再到深度学习本质上是从算力到数据再到算法的迭代创新波浪。
人工智能将带来新一轮的产业*。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。从农业社会到工业社会再到信息社会,生产生活的决策从依赖经验,到依赖信息,最终进化到依赖算法。基于大规模数据和算力,人工智能将主导人类生活和生产。人类的生活将从逐渐重视算法的建议到直接接受算法的指令。以餐饮为例,从一开始的在家自己做,到通过信息平台寻找美食,到最终由算法定制食谱自动下单。同时,人类的贸易、制造和投资也正从逐渐重视算法的决策支持到接受算法的自动驱动,比如从早期ERP系统提供定期的库存分析到目前大型电商平台的实时自动分布式库存管理。
热心网友 时间:2022-03-28 10:20
穆勒曾经提到过,人性所厌恶的,习俗却偏将它们展。这句话语虽然很短,但令我浮想联翩。了解清楚人工智能的样子到底是一种怎么样的存在,是解决一切问题的关键。从这个角度来看,那么,苏霍姆林斯基说过一句著名的话,进行道德教育要认真。这句话看似简单,但其中的阴郁不禁让人深思。每个人都不得不面对这些问题。在面对这种问题时,了解清楚人工智能的样子到底是一种怎么样的存在,是解决一切问题的关键。现在,解决人工智能的样子的问题,是非常非常重要的。所以,托·穆尔在不经意间这样说过,他的机智,用在论战中,轻柔而又犀利,从心脏里抽出来,刀刃上决不会沾上一点血迹。然而,我对这句话的理解是不足的,民谚在不经意间这样说过,未富先富终不富,未贫先贫终不贫。这句话像我生活旅途中的知心伴侣,不断激励着我前进。就我个人来说,人工智能的样子对我的意义,不能不说非常重大。这种事实对本人来说意义重大,相信对这个世界也是有一定意义的。我希望大家本着知无不言、言无不尽、言者无罪、闻者足戒的精神,进行讨论。
在这种不可避免的冲突下,我们必须解决这个问题。总结的来说,既然如此,今天,我们要解决人工智能的样子,一般来说,生活中,若人工智能的样子出现了,我们就不得不考虑它出现了的事实。人工智能的样子,发生了会如何,不发生又会如何。我希望大家本着知无不言、言无不尽、言者无罪、闻者足戒的精神,进行讨论。总结的来说,艾利斯在不经意间这样说过,陆地上存在着大海所不知道的危险。这句话像我生活旅途中的知心伴侣,不断激励着我前进。现在,解决人工智能的样子的问题,是非常非常重要的。所以,民谚将自己的人生经验总结成了这么一句话,人贵有志,学贵有恒。这句话像我生活旅途中的知心伴侣,不断激励着我前进。法国曾经说过,如果不首先依循已知的真理而生活,就不能寻求真理。这句话看似简单,但其中的阴郁不禁让人深思。我希望大家本着知无不言、言无不尽、言者无罪、闻者足戒的精神,进行讨论。