发布网友 发布时间:2022-04-21 16:49
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热心网友 时间:2023-04-26 07:16
1,整合分析数据源:先对数据进行整合提取,了解分析目标的一些关键指标。用聚类分析确认最明显的因素。
2,用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。标签,表征了内容,用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。权重,表征了指数,用户的兴趣、偏好指数。
3,目标细化:在用户画像的过程中有一个很重要的概念叫做颗粒度,指的是用户画像应该细化到哪种程度。颗粒度太大或者太小,都会影响对产品设计的指导意,所以把握好画像的总体丰富程度显得异常重要了。
4,塑造形象:重点挖掘其生活情境与使用场景,围绕用户的行为特征,通过添加环境、人际关系、操作熟练程度、使用意向、人口统计学属性等细节对用户进行描述,形成用户画像的框架。此外,对用户画像取合适的名字、适当描述个性,附照片等能使角色更加生动,栩栩如生,更易于设计师形成直观印象。
用户画像,作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。