决策树分类是监督还是非监督
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发布时间：2022-04-21 13:31
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时间：2023-09-29 16:55
机器学习任务根据训练样本是否有label，可以分为监督学习和无监督学习监督学习的训练样本有label，主要是学习得到一个特征空间到label的映射，如分类、回归等。
每个决策树可以依靠对源数据库的分割进行数据测试。这个过程可以递归式的对树进行修剪。当不能再进行分割或一个单独的类可以被应用于某一分支时，递归过程就完成了。另外，随机森林分类器将许多决策树结合起来以提升分类的正确率。
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