django缓存怎么用(django使用redis缓存)
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发布时间：2024-09-17 03:34
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时间：2024-10-04 09:43
本篇文章给大家谈谈django缓存怎么用，以及django使用redis缓存对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：1、如何清理django产生的缓存2、django-redis结合drf实现缓存3、如何django中用redis缓存服务器，求详细教程。4、如何在django中使用redis做缓存服务器5、Django什么情况6、如何为SAEDjango工程设置全站Memcached缓存如何清理django产生的缓存你是使用多进程的方式启动的吧，应该是部分进程更新了，刷新后会随机使用某个进程执行代码，所以会有旧的和新的同时出现，你重启下django吧。
不过也有另一种可能你做了页面换成，在view上使用了django的cache修饰器，这样的话需要先删除所有服务器上的缓存。
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
django-redis结合drf实现缓存
一、django_redis
1.django-redis基于BSD许可,是一个使Django支持Rediscache/session后端的全功能组件.
二、django-redis自身优点:
●持续更新
●本地化的redis-pyURL符号连接字符串
●可扩展客户端
●可扩展解析器
●可扩展序列器
●默认客户端主/从支持
●完善的测试
●已在一些项目的生产环境中作为cache和session使用
●支持永不超时设置
●原生进入redis客户端/连接池支持
●高可配置(例如仿真缓存的异常行为)
●默认支持unix套接字
●支持Python2.7,3.4,3.5以及3.6
三、推荐使用版本
四、django_redis基本的使用操作:
五、在django项目中的配置格式
六、自定义redis的工具类
七、自定义rediskey协议
八、视图调用缓存
如何django中用redis缓存服务器，求详细教程。django-redis中文文档
AndreyAntukh,niwi@niwi.be4.7.0
翻译:RaPoSpectre
1.介绍
django-redis基于BSD许可,是一个使Django支持Rediscache/session后端的全功能组件.
1.1为何要用django-redis?
因为:
持续更新
本地化的redis-pyURL符号连接字符串
可扩展客户端
可扩展解析器
可扩展序列器
默认客户端主/从支持
完善的测试
已在一些项目的生产环境中作为cache和session使用
支持永不超时设置
原生进入redis客户端/连接池支持
高可配置(例如仿真缓存的异常行为)
默认支持unix套接字
支持Python2.7,3.4,3.5以及3.6
1.2可用的django-redis版本
稳定版本:4.7.0
稳定版本:3.8.4
1.3我该使用哪个版本
版本号像3.6,3.7…等的是主要发行版本,会包含向后不兼容的内容.跟多信息请在升级前阅读升级日志.
版本号像3.7.0,3.7.1…等的是小更新或者bug修复版本,一般只会包含bug修复,没有功能更新.
1.4依赖
1.4.1Django版本支持
django-redis3.8.x支持django1.4,1.5,1.6,1.7(或许会有1.8)
django-redis4.4.x支持django1.6,1.7,1.8,1.9和1.10
1.4.2RedisServer支持
django-redis3.x.y支持redis-server2.6.x或更高
django-redis4.x.y支持redis-server2.8
如何在django中使用redis做缓存服务器实现缓存的方式，有多种，本地内存缓存，数据库缓存，文件系统缓存。这里介绍使用Redis数据库进行缓存。
环境
redis
django-redis
配置
settings.py
CACHES={??"default":{????"BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache",????"LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379/1",????"OPTIONS":{??????"CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient",??????"PASSWORD":"mysecret"
????}
??}
}
pythonmanage.pycreatecachetable1
缓存有站点缓存，和单个view缓存
站点缓存：?
settings.py
??MIDDLEWARE=[??#站点缓存，注意必须在第一个位置
??'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
??...??#站点缓存,注意必须在最后一个位置
??'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
视图缓存：?
views.py
fromdjango.shortcutsimportrenderfromdjango.views.decorators.cacheimportcache_pagefromcache.modelsimportFoo#在需要缓存的视图上添加装饰器,参数是设置timeout超时时间，单位是秒，@cache_page(60)defindex(request):
??bar=Foo.objects.all()??returnrender(request,'cache/index.html',{'bar':bar})
Django什么情况在朋友和同事的极力推荐下最近开始看上了python,其实主要是还是因为python是2007年度语言,怎么的也要与时俱进呀.最近一路看来有些心得,希望能与大家分享,小弟其实也只接触不到一周的python,有说错的地方还望大家指出改正.
不打算从py的语法基础说起了,直接说说对django的心得:
接触django首先需要了解可能就是他那个model，建立一个model就什么都有了，这对于搞java得人员来说还是挺有吸引力的（当然貌似对于动态语言这都是小儿科），那么让我们先看一个model的例子：
偷懒了，直接拿django-admin里面的User出来了
classUser(models.Model):
username=models.CharField(_('username'),maxlength=30,unique=True,validator_list=[validators.isAlphaNumeric]))
first_name=models.CharField(_('firstname'),maxlength=30,blank=True)
last_name=models.CharField(_('lastname'),maxlength=30,blank=True)
email=models.EmailField(_('e-mailaddress'),blank=True)
password=models.CharField(_('password'),maxlength=128))
classMeta:
ordering=('username',)
每个属性就是一个库表的字段，定义起来非常简单明了，models里面提供了很多种类的Field类似上面的EmailField。不同的Field有不同的设置，可以看相应的原来来了解相关的设置．
在modelclass内部还有一个classMeta，这个Class的属性制定了这个表的一些存取策略，例如这里的ordering。MetaClass里面的属性可以用model的_meta属性取得。OK，那么这样一个model怎么就能实现对数据库表的灵活操作了呢。让我们来看看吧。
首先先分析一下/django/django/db/models/base.py这个文件，其中包含了models.Model这类的定义：
看看class定义的第一行吧，第一行就够我琢磨一阵子的了：
classModel(object):
__metaclass__=ModelBase
Model采用了newstyleclass定义，关于这个内容大家可以放狗看一下，第一行是一个__metaclass__属性的定义，该属性的值是ModelBase，这是一个类。__metaclass__的意思是，指定一个class，这个class的实例就是本class，相信您已经晕了。那么就拿这个Model的例子来说明一下，如果没有__metaclass__这个属性，产生一个实例就是正常的流程，有了这个属性流程会有改变：
首先调用BaseModel.__new__(cls,name,bases,attrs)这个方法，回返回的值是一个class类型，然后用这个class来创建实例。其实BaseModel就是Model的元类，来制定Model这个类的最终样子。关于元类的更多信息请看这里
那么我们的目光一下转移到BaseModel这个类上，我有种直觉，Meta这个class最后可以用_meta来取就是在这里做的手脚，看一下BaseModel的定义吧，有点长：
classModelBase(type):
"Metaclassforallmodels"
def__new__(cls,name,bases,attrs):
#Ifthisisn'tasubclassofModel,don'tdoanythingspecial.
ifname=='Model'ornotfilter(lambdab:issubclass(b,Model),bases):#1
returnsuper(ModelBase,cls).__new__(cls,name,bases,attrs)
#Createtheclass.
new_class=type.__new__(cls,name,bases,{'__module__':attrs.pop('__module__')})#2
new_class.add_to_class('_meta',Options(attrs.pop('Meta',None)))#3
new_class.add_to_class('DoesNotExist',types.ClassType('DoesNotExist',(ObjectDoesNotExist,),{}))
#Buildcompletelistofparents#4
forbaseinbases:
#TODO:Checkingforthepresenceof'_meta'ishackish.
if'_meta'indir(base):
new_class._meta.parents.append(base)
new_class._meta.parents.extend(base._meta.parents)
model_module=sys.modules[new_class.__module__]
ifgetattr(new_class._meta,'app_label',None)isNone:
#Figureouttheapp_labelbylookingonelevelup.
#For'django.contrib.sites.models',thiswouldbe'sites'.
new_class._meta.app_label=model_module.__name__.split('.')[-2]#5
#Bailoutearlyifwehavealreadycreatedthisclass.
m=get_model(new_class._meta.app_label,name,False)#6
ifmisnotNone:
returnm
#Addallattributestotheclass.
forobj_name,objinattrs.items():
new_class.add_to_class(obj_name,obj)#7
#AddFieldsinheritedfromparents
forparentinnew_class._meta.parents:
forfieldinparent._meta.fields:
#Onlyaddparentfieldsiftheyaren'tdefinedforthisclass.
try:
new_class._meta.get_field(field.name)
exceptFieldDoesNotExist:
field.contribute_to_class(new_class,field.name)#8
new_class._prepare()
register_models(new_class._meta.app_label,new_class)#9
#Becauseofthewayimportshappen(recursively),wemayormaynotbe
#thefirstclassforthismodeltoregisterwiththeframework.There
#shouldonlybeoneclassforeachmodel,sowemustalwaysreturnthe
#registeredversion.
returnget_model(new_class._meta.app_label,name,False)#10
简单分析一下这个代码：
1.检查class是否为Model的子类，不是的话，不做任何处理，直接传给父类处理，也就相当于正常的处理了class，注意super在多重继承的时候应该严格使用
2.用type来创建类，创建的就是正常的ModelClass
3.这句很重要，add_to_class是Model里面的class方法，这个方法其实就是传入name和value，给Model添加class属性.看到了，原来神奇的_meta就是这么来的.提到add_to_class方法，简单看一下它的代码：
defadd_to_class(cls,name,value):
ifname=='Admin':
asserttype(value)==types.ClassType,"%rattributeof%smodelmustbeaclass,nota%sobject"%(name,cls.__name__,type(value))
value=AdminOptions(**dict([(k,v)fork,vinvalue.__dict__.items()ifnotk.startswith('_')]))
ifhasattr(value,'contribute_to_class'):
value.contribute_to_class(cls,name)
else:
setattr(cls,name,value)
add_to_class=classmethod(add_to_class)
最后一句是制定这个方法是class方法，特点就是方法的第一个参数是本class，其实classmethod就是一个装饰器，在2。4之后可以使用@来简写。这里不得不提的是他对Admin的特殊处理，虽然AdminOption不是在admin模块里面的，但是这么做还是跟一个Admin的东东绑定起来了，在java的世界解耦是一件大事，看到下面还有对'contribute_to_class'这个方法的特殊处理，django为啥不弄的解耦点呢。而且同样是包装成Option，一个是在BaseModel里面弄（那个Meta的包装），一个在add_to_class方法里面弄，实在有点不优雅，可能还没了解太多，不知道他的深度用意吧。
4.Meta的集成，Option的这个类提供继承方法
5.取得applabel，就是把model的名字分割取到数第二个，我很喜欢-2这样的设定
6.get_model方法取得缓存里面的东西。
7.把所有的classattr拿出来搞一遍，一般的属性就setattr弄回去了，要是这个属性有contribute_to_class这个callable属性，那就执行之（Admin的处理完全也可以这样，其实我们常用的objects就是用这个方法弄的）
8.每个Field调用自己的contribute_to_class方法来进行特殊的处理
9.进入缓存，，暂且叫缓存吧，里面的东西大家看看很简单文件在/django/django/db/models/loading.py里面还是有很多内容的
10.看注释说的很清楚了，我们一定要在缓存里面拿model。
如何为SAEDjango工程设置全站Memcached缓存1
在服务管理-Memcache中初始化Memcache服务，并分配合适的容量。
2
修改settings.py，添加配置：
3
一段时间后，即可在SAE服务管理—Memcache中观察缓存命中率和内存使用情况
关于django缓存怎么用和django使用redis缓存的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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时间：2024-10-04 09:43
本篇文章给大家谈谈django缓存怎么用，以及django使用redis缓存对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：1、如何清理django产生的缓存2、django-redis结合drf实现缓存3、如何django中用redis缓存服务器，求详细教程。4、如何在django中使用redis做缓存服务器5、Django什么情况6、如何为SAEDjango工程设置全站Memcached缓存如何清理django产生的缓存你是使用多进程的方式启动的吧，应该是部分进程更新了，刷新后会随机使用某个进程执行代码，所以会有旧的和新的同时出现，你重启下django吧。
不过也有另一种可能你做了页面换成，在view上使用了django的cache修饰器，这样的话需要先删除所有服务器上的缓存。
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
django-redis结合drf实现缓存
一、django_redis
1.django-redis基于BSD许可,是一个使Django支持Rediscache/session后端的全功能组件.
二、django-redis自身优点:
●持续更新
●本地化的redis-pyURL符号连接字符串
●可扩展客户端
●可扩展解析器
●可扩展序列器
●默认客户端主/从支持
●完善的测试
●已在一些项目的生产环境中作为cache和session使用
●支持永不超时设置
●原生进入redis客户端/连接池支持
●高可配置(例如仿真缓存的异常行为)
●默认支持unix套接字
●支持Python2.7,3.4,3.5以及3.6
三、推荐使用版本
四、django_redis基本的使用操作:
五、在django项目中的配置格式
六、自定义redis的工具类
七、自定义rediskey协议
八、视图调用缓存
如何django中用redis缓存服务器，求详细教程。django-redis中文文档
AndreyAntukh,niwi@niwi.be4.7.0
翻译:RaPoSpectre
1.介绍
django-redis基于BSD许可,是一个使Django支持Rediscache/session后端的全功能组件.
1.1为何要用django-redis?
因为:
持续更新
本地化的redis-pyURL符号连接字符串
可扩展客户端
可扩展解析器
可扩展序列器
默认客户端主/从支持
完善的测试
已在一些项目的生产环境中作为cache和session使用
支持永不超时设置
原生进入redis客户端/连接池支持
高可配置(例如仿真缓存的异常行为)
默认支持unix套接字
支持Python2.7,3.4,3.5以及3.6
1.2可用的django-redis版本
稳定版本:4.7.0
稳定版本:3.8.4
1.3我该使用哪个版本
版本号像3.6,3.7…等的是主要发行版本,会包含向后不兼容的内容.跟多信息请在升级前阅读升级日志.
版本号像3.7.0,3.7.1…等的是小更新或者bug修复版本,一般只会包含bug修复,没有功能更新.
1.4依赖
1.4.1Django版本支持
django-redis3.8.x支持django1.4,1.5,1.6,1.7(或许会有1.8)
django-redis4.4.x支持django1.6,1.7,1.8,1.9和1.10
1.4.2RedisServer支持
django-redis3.x.y支持redis-server2.6.x或更高
django-redis4.x.y支持redis-server2.8
如何在django中使用redis做缓存服务器实现缓存的方式，有多种，本地内存缓存，数据库缓存，文件系统缓存。这里介绍使用Redis数据库进行缓存。
环境
redis
django-redis
配置
settings.py
CACHES={??"default":{????"BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache",????"LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379/1",????"OPTIONS":{??????"CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient",??????"PASSWORD":"mysecret"
????}
??}
}
pythonmanage.pycreatecachetable1
缓存有站点缓存，和单个view缓存
站点缓存：?
settings.py
??MIDDLEWARE=[??#站点缓存，注意必须在第一个位置
??'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
??...??#站点缓存,注意必须在最后一个位置
??'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
视图缓存：?
views.py
fromdjango.shortcutsimportrenderfromdjango.views.decorators.cacheimportcache_pagefromcache.modelsimportFoo#在需要缓存的视图上添加装饰器,参数是设置timeout超时时间，单位是秒，@cache_page(60)defindex(request):
??bar=Foo.objects.all()??returnrender(request,'cache/index.html',{'bar':bar})
Django什么情况在朋友和同事的极力推荐下最近开始看上了python,其实主要是还是因为python是2007年度语言,怎么的也要与时俱进呀.最近一路看来有些心得,希望能与大家分享,小弟其实也只接触不到一周的python,有说错的地方还望大家指出改正.
不打算从py的语法基础说起了,直接说说对django的心得:
接触django首先需要了解可能就是他那个model，建立一个model就什么都有了，这对于搞java得人员来说还是挺有吸引力的（当然貌似对于动态语言这都是小儿科），那么让我们先看一个model的例子：
偷懒了，直接拿django-admin里面的User出来了
classUser(models.Model):
username=models.CharField(_('username'),maxlength=30,unique=True,validator_list=[validators.isAlphaNumeric]))
first_name=models.CharField(_('firstname'),maxlength=30,blank=True)
last_name=models.CharField(_('lastname'),maxlength=30,blank=True)
email=models.EmailField(_('e-mailaddress'),blank=True)
password=models.CharField(_('password'),maxlength=128))
classMeta:
ordering=('username',)
每个属性就是一个库表的字段，定义起来非常简单明了，models里面提供了很多种类的Field类似上面的EmailField。不同的Field有不同的设置，可以看相应的原来来了解相关的设置．
在modelclass内部还有一个classMeta，这个Class的属性制定了这个表的一些存取策略，例如这里的ordering。MetaClass里面的属性可以用model的_meta属性取得。OK，那么这样一个model怎么就能实现对数据库表的灵活操作了呢。让我们来看看吧。
首先先分析一下/django/django/db/models/base.py这个文件，其中包含了models.Model这类的定义：
看看class定义的第一行吧，第一行就够我琢磨一阵子的了：
classModel(object):
__metaclass__=ModelBase
Model采用了newstyleclass定义，关于这个内容大家可以放狗看一下，第一行是一个__metaclass__属性的定义，该属性的值是ModelBase，这是一个类。__metaclass__的意思是，指定一个class，这个class的实例就是本class，相信您已经晕了。那么就拿这个Model的例子来说明一下，如果没有__metaclass__这个属性，产生一个实例就是正常的流程，有了这个属性流程会有改变：
首先调用BaseModel.__new__(cls,name,bases,attrs)这个方法，回返回的值是一个class类型，然后用这个class来创建实例。其实BaseModel就是Model的元类，来制定Model这个类的最终样子。关于元类的更多信息请看这里
那么我们的目光一下转移到BaseModel这个类上，我有种直觉，Meta这个class最后可以用_meta来取就是在这里做的手脚，看一下BaseModel的定义吧，有点长：
classModelBase(type):
"Metaclassforallmodels"
def__new__(cls,name,bases,attrs):
#Ifthisisn'tasubclassofModel,don'tdoanythingspecial.
ifname=='Model'ornotfilter(lambdab:issubclass(b,Model),bases):#1
returnsuper(ModelBase,cls).__new__(cls,name,bases,attrs)
#Createtheclass.
new_class=type.__new__(cls,name,bases,{'__module__':attrs.pop('__module__')})#2
new_class.add_to_class('_meta',Options(attrs.pop('Meta',None)))#3
new_class.add_to_class('DoesNotExist',types.ClassType('DoesNotExist',(ObjectDoesNotExist,),{}))
#Buildcompletelistofparents#4
forbaseinbases:
#TODO:Checkingforthepresenceof'_meta'ishackish.
if'_meta'indir(base):
new_class._meta.parents.append(base)
new_class._meta.parents.extend(base._meta.parents)
model_module=sys.modules[new_class.__module__]
ifgetattr(new_class._meta,'app_label',None)isNone:
#Figureouttheapp_labelbylookingonelevelup.
#For'django.contrib.sites.models',thiswouldbe'sites'.
new_class._meta.app_label=model_module.__name__.split('.')[-2]#5
#Bailoutearlyifwehavealreadycreatedthisclass.
m=get_model(new_class._meta.app_label,name,False)#6
ifmisnotNone:
returnm
#Addallattributestotheclass.
forobj_name,objinattrs.items():
new_class.add_to_class(obj_name,obj)#7
#AddFieldsinheritedfromparents
forparentinnew_class._meta.parents:
forfieldinparent._meta.fields:
#Onlyaddparentfieldsiftheyaren'tdefinedforthisclass.
try:
new_class._meta.get_field(field.name)
exceptFieldDoesNotExist:
field.contribute_to_class(new_class,field.name)#8
new_class._prepare()
register_models(new_class._meta.app_label,new_class)#9
#Becauseofthewayimportshappen(recursively),wemayormaynotbe
#thefirstclassforthismodeltoregisterwiththeframework.There
#shouldonlybeoneclassforeachmodel,sowemustalwaysreturnthe
#registeredversion.
returnget_model(new_class._meta.app_label,name,False)#10
简单分析一下这个代码：
1.检查class是否为Model的子类，不是的话，不做任何处理，直接传给父类处理，也就相当于正常的处理了class，注意super在多重继承的时候应该严格使用
2.用type来创建类，创建的就是正常的ModelClass
3.这句很重要，add_to_class是Model里面的class方法，这个方法其实就是传入name和value，给Model添加class属性.看到了，原来神奇的_meta就是这么来的.提到add_to_class方法，简单看一下它的代码：
defadd_to_class(cls,name,value):
ifname=='Admin':
asserttype(value)==types.ClassType,"%rattributeof%smodelmustbeaclass,nota%sobject"%(name,cls.__name__,type(value))
value=AdminOptions(**dict([(k,v)fork,vinvalue.__dict__.items()ifnotk.startswith('_')]))
ifhasattr(value,'contribute_to_class'):
value.contribute_to_class(cls,name)
else:
setattr(cls,name,value)
add_to_class=classmethod(add_to_class)
最后一句是制定这个方法是class方法，特点就是方法的第一个参数是本class，其实classmethod就是一个装饰器，在2。4之后可以使用@来简写。这里不得不提的是他对Admin的特殊处理，虽然AdminOption不是在admin模块里面的，但是这么做还是跟一个Admin的东东绑定起来了，在java的世界解耦是一件大事，看到下面还有对'contribute_to_class'这个方法的特殊处理，django为啥不弄的解耦点呢。而且同样是包装成Option，一个是在BaseModel里面弄（那个Meta的包装），一个在add_to_class方法里面弄，实在有点不优雅，可能还没了解太多，不知道他的深度用意吧。
4.Meta的集成，Option的这个类提供继承方法
5.取得applabel，就是把model的名字分割取到数第二个，我很喜欢-2这样的设定
6.get_model方法取得缓存里面的东西。
7.把所有的classattr拿出来搞一遍，一般的属性就setattr弄回去了，要是这个属性有contribute_to_class这个callable属性，那就执行之（Admin的处理完全也可以这样，其实我们常用的objects就是用这个方法弄的）
8.每个Field调用自己的contribute_to_class方法来进行特殊的处理
9.进入缓存，，暂且叫缓存吧，里面的东西大家看看很简单文件在/django/django/db/models/loading.py里面还是有很多内容的
10.看注释说的很清楚了，我们一定要在缓存里面拿model。
如何为SAEDjango工程设置全站Memcached缓存1
在服务管理-Memcache中初始化Memcache服务，并分配合适的容量。
2
修改settings.py，添加配置：
3
一段时间后，即可在SAE服务管理—Memcache中观察缓存命中率和内存使用情况
关于django缓存怎么用和django使用redis缓存的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
