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样本方差怎么计算 有公式也不会算出那个数字s=156.5

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样本方差的计算方法涉及一个关键的公式,它是通过对每个样本数据(Xi)与样本平均值的差的平方求和,然后除以样本数量减一(n-1),最后取结果的平方根。这个过程可以表示为:S = √[∑(Xi-X)² / (n-1)]。例如,你给出的样本方差s=156.5就是通过这个公式计算得出的。


相比之下,全数标准差(总体标准差)的计算则稍有不同,它的分母是样本总数n,而不是减一。公式为:S = √[∑(Xi-X)² / n]。如果使用这个公式,你得到的s值会是147.5。这个简单的公式适用于所有样本数据的情况,无需减一处理。


总的来说,样本方差和全数方差的区别在于分母的处理方式,前者是为了减小样本估计的偏差,后者则直接反映所有数据的离散程度。如果你对数学有困惑,记住关键在于理解每个公式背后的原理,而不是死记硬背。希望这些解释能帮助你更好地理解和计算样本方差。

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